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Las f*-divergencias como criterio bayesiano de comparación de experimentos.

Julio A. Pardo, M.ª Luisa Menéndez, Leandro Pardo (1992)

Stochastica

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In this paper a bayesian criterion for comparing different experiments based on the maximization of the f*-Divergence is proposed and studied. After a general setting of the criterion, we prove that this criterion verifies the main properties that a criterion for comparing experiments must satisfy.

Criterio de comparación de experimentos basado en la información generalizada.

M.ª Pilar García-Carrasco Aponte (1987)

Trabajos de Estadística

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En este trabajo se estudia el criterio de comparación de experimentos en una medida de información generalizada definida por De Groot (1962). Se define el criterio, se estudian sus propiedades y se obtienen diversas relaciones con los criterios de suficiencia. Al estar el estudio restringido a espacios paramétricos finitos, los resultados de mayor interés corresponden a las diversas relaciones obtenidas con el criterio de Blackwell. Debido al gran número de casos particulares que la...

Las medidas de f*-divergencia en el diseño secuencial de experimentos en un contexto bayesiano.

Domingo Morales, Leandro Pardo, Vicente Quesada (1986)

Trabajos de Estadística

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Se presenta un método de selección secuencial de un número fijo de experimentos a partir de las medidas de f*-divergencia introducidas por Csiszar (1967). Este trabajo es similar al desarrollado por De Groot (1970) con funciones de incertidumbre; sin embargo, no sólo se considera el problema de espacio paramétrico finito, sino que se estudia además el .

Métodos de obtención de la información esperada global.

Ernesto Veres Ferrer (1983)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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En este trabajo se acomete una generalización de la definición de Shannon-Lindley para la información esperada proporcionada por un experimento que presupone la existencia de estratificación en el espacio muestral. Ante la evidente dificultad de cálculo de la información esperada en la situación planteada -dificultad que se deriva de la existencia de un vector como parámetro de interés y de un resultado muestral que es un conjunto de muestras obtenidas de poblaciones distintas- en este...

Distribuciones mínimo informativas, caso de espacio paramétrico finito.

M.ª Pilar García Carrasco (1986)

Qüestiió

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Este trabajo estudia las distribuciones a priori de mínima información, para un espacio paramétrico finito, y una función de información generalizada. Concretamente, se generalizan la definición de distribución de referencia y el principio de maximización de la entropía. Se estudia la extensión al caso de transformaciones del parámetro. Los resultados fundamentales obtenidos son: la coincidencia de ambos métodos para las funciones incertidumbre decisivas y continuas, y la independencia...

Diseño secuencial para discriminar entre modelos, basado en la información cuadrática.

M.ª Pilar García-Carrasco Aponte (1985)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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La información cuadrática es una buena alternativa a la información de Shannon para todos aquellos problemas que, por su naturaleza, interesa tratarlos con una utilidad no local. El objetivo de este trabajo es dar, para estas situaciones, un método secuencial de construcción de diseños para discriminación entre modelos, basado en la maximización de la información cuadrática. Después de una introducción, donde se resumen los conceptos y resultados principales sobre información...

Cantidad de información de Fisher.

M.ª Pilar García-Carrasco Aponte (1981)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Este artículo está dedicado al estudio de la cantidad de información de Fisher como tal medida de información, ya que a pesar de su papel fundamental en las teorías de la estimación y tests clásicas, no había sido considerada con detalle en este sentido. Nuestro estudio, enfocado en modo análogo al usual en la información de Shannon y planteado bajo las condiciones de regularidad consideradas por Forgeaud (5), considera las informaciones conjuntas y condicionadas examinando en particular...

Sobre el tamaño de muestra para experimentos aleatorios con imprecisión difusa.

M.ª Angeles Gil Alvarez, Pedro Gil Alvarez (1988)

Trabajos de Estadística

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Statistical Inference deals with the drawing of conclusions about a random experiment on the basis of the information contained in a sample from it. A random experiment can be defined by means of the set of its possible outcomes (sample space) and the ability of observation of the experimenter. It is usually assumed that this ability allows the experimenter to describe the observable events as subsets of the sample space. In this paper, we will consider that the experimenter can only...

Una nota bibliográfica sobre las aplicaciones de la teoría de la información estadística.

M.ª Pilar García-Carrasco Aponte (1986)

Trabajos de Estadística

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La presente nota comprende una revisión de las múltiples aplicaciones de la teoría de la información estadística. Estamos convencidos de su gran interés práctico, sólo reconocido en la bibliografía muy especializada, y tratado en el mejor de los casos de manera marginal en los textos usuales de estadística.

Algunas consideraciones sobre la información generalizada.

M.ª del Pilar Zuluaga Arias (1987)

Trabajos de Estadística

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De Groot ha definido una medida de información que generaliza la información de Kullback como medida de discrepancia entre dos distribuciones. En el presente artículo definimos la información modal, como caso particular de la información generalizada, la cual servirá para demostrar que las principales propiedades de la información de Kullback no se verifican para la medida dada por De Groot.