0n the Domain Of Attraction of Stable and of Extreme Value Distributions
1-Lipschitz aggregation operators and quasi-copulas
In the paper, binary 1-Lipschitz aggregation operators and specially quasi-copulas are studied. The characterization of 1-Lipschitz aggregation operators as solutions to a functional equation similar to the Frank functional equation is recalled, and moreover, the importance of quasi-copulas and dual quasi-copulas for describing the structure of 1-Lipschitz aggregation operators with neutral element or annihilator is shown. Also a characterization of quasi-copulas as solutions to a certain functional...
∈-entropy of sets of probability distribution functions and their Fourier-Stieltjes transforms
Аналитическое уточнение теоремы Хайде о линейных формах от независимых случайных величин
Аналоги неравенства Кестена для функций концентрации и их уточнения
Аппроксимация безгранично делимыми законами в многомерном случае
Аппроксимация распределений статистик Мизеса с многомерными ядрами.
Аппроксимация сверток вероятностных распределений безгранично делимыми законами при ослабленных моментных ограничениях
Аппроксимация сверток сопровождающими законами при существовании моментов невысоких порядков
Асимптотика безгранично делимых распределений в R.
Асимптотика плотности функции восстановления
Асимптотическое поведение частичной суммы ряда из вероятностей больших уклонений
Банаховы алгебры мер на прямой с заданной асимптотикой распределений на бесконечности.
Большие уклонения суммы независимых случайных величин из области притяжения устойчивого закона
Вероятностное неравенство для получения оценок снизу в принципе больших уклонений
Вероятностные задачи, связанные с одним интегродифференциальным неравенством.
Вероятностные неравенства для сумм независимых случайных величин со значениями в банаховом пространстве.
Изопериметрическая задача на прямой
К аналитической теории линейных форм от независимых случайных величин
Какая информация о волновой функции следует из ее "измерения" с помощью томографического метода восстановления распределения Вигнера?