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Conception et analyse de la forme limite d'une famille de coefficients statistiques d'association entre variables relationnelles. II

Israël-César Lerman (1992)

Mathématiques et Sciences Humaines

Cette étude offre une large vision de synthèse prospective ; mais aussi, des résultats techniques précis sur une famille très générale que nous avons élaborée de coefficients d'association entre variables descriptives relationnelles à partir de leur observation empirique sur un ensemble O d'objets élémentaires. Un même coefficient est obtenu à partir d'une forme de normalisation statistique par rapport à une hypothèse d'absence de liaison, d'un indice brut d'association. Ce dernier suppose une représentation...

Conception et analyse de la forme limite d'une famille de coefficients statistiques d'association entre variables relationnelles. 1ère partie

Israël-César Lerman (1992)

Mathématiques et Sciences Humaines

Cette étude offre une large vision de synthèse prospective : mais aussi, des résultats techniques précis sur une famille très générale que nous avons élaborée de coefficients d'association entre variables descriptives relationnelles à partir de leur observation empirique sur un ensemble O d'objets élémentaires. Un même coefficient est obtenu à partir d'une forme de normalisation statistique par rapport à une hypothèse d'absence de liaison, d'un indice brut d'association. Ce dernier suppose une représentation...

Diagnostics of the AML with immunophenotypical data

A. Plesa, G. Ciuperca, V. Louvet, L. Pujo-Menjouet, S. Génieys, C. Dumontet, X. Thomas, V. Volpert (2010)

Mathematical Modelling of Natural Phenomena

Patients with acute myeloblastic leukemia (AML) are divided according to the French American British (FAB) classification into eight subgroups (M0 to M7) on the basis of their degree of maturation/differentiation. However, even if immunophenotypical characterization by flow cytometry is routinely used to distinguish between AML and acute lymphoblastic leukemia (ALL), it is not yet well established for the identification within the AML subgroups. Here we show that certain subgroups of AML can be...

Dissection multi-échelle de quelques systèmes naturels : de la cryosphère Antarctique aux pulsations solaires

Sylvie Roques, Frédérique Rémy (2006)

Annales de la faculté des sciences de Toulouse Mathématiques

L’objectif de cet article est d’illustrer la nature multi-échelle de quelques systèmes naturels en sciences de l’univers. Nous nous intéressons tout d’abord à l’onde circumpolaire Antarctique, une des manifestations les plus marquantes de la variabilité australe. Sa variabilité est analysée à partir de relevés de stations de météorologie côtières du continent Antarctique, fournissant des données de température depuis 1955. Grâce à une « décomposition modale empirique » (DME) couplée à une analyse...

Eleccions a Girona: un exemple d'estudi d'una taula ternària.

F. Borrell Thió (1996)

Qüestiió

El artículo muestra una parte de los resultados obtenidos en una aplicación del Análisis Factorial Múltiple al estudio de una tabla ternaria de contingencia. No se pretende proporcionar una interpretación exhaustiva de los resultados electorales, sino resaltar que, en este estudio, los dos tipos de inercia en que se descompone la inercia total de la tabla (Inercia INTER e inercia INTRA) son casi ortogonales, lo que facilita mucho su interpretación. Por este motivo este ejemplo puede utilizarse dentro...

Extraction of fuzzy logic rules from data by means of artificial neural networks

Martin Holeňa (2005)

Kybernetika

The extraction of logical rules from data has been, for nearly fifteen years, a key application of artificial neural networks in data mining. Although Boolean rules have been extracted in the majority of cases, also methods for the extraction of fuzzy logic rules have been studied increasingly often. In the paper, those methods are discussed within a five-dimensional classification scheme for neural-networks based rule extraction, and it is pointed out that all of them share the feature of being...

Fuzzy data in statistics

Milan Mareš (2007)

Kybernetika

The development of effective methods of data processing belongs to important challenges of modern applied mathematics and theoretical information science. If the natural uncertainty of the data means their vagueness, then the theory of fuzzy quantities offers relatively strong tools for their treatment. These tools differ from the statistical methods and this difference is not only justifiable but also admissible. This relatively brief paper aims to summarize the main fuzzy approaches to vague data...

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