Échantillonnage en segmentation. Étude de la convergence
EES Rotation Sampling model
Eine Bemerkung zum optimalen Auswahlsatz bei geschichteten Stichproben . .
El estimador de razón generalizado.
En este trabajo se propone un nuevo estimador de razón, bajo un esquema de selección simple aleatorio sin reposición. Este estimador es comparado con el estimador de razón clásico. El análisis realizado demostró que el nuevo estimador de razón posee una expresión aproximada de su sesgo, el cual se hace despreciable cuando el tamaño de la muestra es grande. Además, este sesgo aproximado se anula cuando se escoge un valor apropiado del parámetro k que aparece en la expresión del nuevo estimador. También...
El sesgo condicionado en el análisis de influencia: una revisión.
El sesgo condicionado se ha propuesto como diagnóstico de influencia en distintos modelos y técnicas estadísticas. Tratando de recoger una visión global de la utilidad del concepto, en este trabajo se hace una revisión general del mismo relacionándolo con la curva de sensibilidad y la curva de influencia muestral. Además, se señalan posibles líneas de trabajo que permitirán abordar el análisis de la influencia a través de este enfoque en una gran variedad de técnicas estadísticas.
Erwartungswerte, Varianzen und Kovarianzen mehrerer Maxima der Abstände unabhängiger rechteckverteilter Zufallsvariabler.
Estimación bajo no-respuestas aleatorias al usar diseños de probabilidades desiguales.
Singh-Singh (1979) considered the nonresponses as generated by a mechanism which is equivalent to simple random sampling (srs). They proposed an estimator under the hypothesis associated. It is unbiased and its variance is a function of an unknown parameter. An approximate expression of its variance is presented in this paper. The robustness of the estimator, if the nonresponse mechanism is not fixed by srs, is characterized when the correct approach is related with the need of subsampling the nonresponse...
Estimación de la función de distribución sobre poblaciones finitas mediante diseños muestrales bietápicos apropiados.
Con el objeto de estimar la función de distribución de una variable de estudio sobre una población finita, se propone en este trabajo emplear el estimador de Horvitz-Thompson, lo que proporciona una estrategia muestral insesgada, siendo la varianza de dicho estimador una función real de variable real cuya minimización permite obtener diseños muestrales óptimos bajo diferentes criterios. En este trabajo empleamos la norma ||·||1 como criterio de optimización, minimizando la norma de la varianza,...
Estimación insesgada con observaciones erradas y no respuesta.
En el caso en que las observaciones por muestreo contengan errores que las hagan diferir de los valores verdaderos, o en presencia de no respuesta, se propone un método de estimación insesgada de la media poblacional verdadera que aproveche los datos observados, mediante una corrección al estimador proporcionada por muestreo bifásico empleando supervisores o inspectores en la segunda fase.
Estimación insesgada generalizada en poblaciones finitas.
Proponemos un tipo de estimador insesgado para funciones paramétricas en el contexto de poblaciones finitas. Algunos casos particulares de estos estimadores son los clásicos de Hansen-Hurwitz (1943), Horvitz-Thompson (1952), Sánchez-Crespo (1977) y Murthy (1963). Además damos estrategias insesgadas uniformemente mejores que las de Sánchez-Crespo (1977) en determinadas condiciones.
Estimador de traslación en muestreo estratificado postcensal.
We are offering a transfer estimator for post census stratified sampling. Its precision improves the usual of the traditional stratified estimator for a generality of practical cases.
Estimating income inequality in the stratified sampling from complete data. II. The asymptotic behaviour and the choice of sample size
Estimating income inequality in the stratified sampling from complete data. I. The unbiased estimation and applications
Estimating Regression Coefficients from Survey Data by Asymptotic Desingn-Cum-Model Based Approach.
Estimating the fuzzy inequality associated with a fuzzy random variable in random samplings from finite populations
In a recent paper we have introduced the fuzzy hyperbolic inequality index, to quantify the inequality associated with a fuzzy random variable in a finite population. In previous papers, we have also proven that the classical hyperbolic inequality index associated with real-valued random variables in finite populations can be unbiasedly estimated in random samplings. The aim of this paper is to analyze the problem of estimating the population fuzzy hyperbolic index associated with a fuzzy random...
Estimating the Variance of a Finite Population under a Superpopulation Model.
Estimating the Variance of the Ratio Estimator for the Midzuno-Sen Sampling Scheme.
Estimating unemployment in very small areas.
Estimation of Correlation for a Finite Universe
Estimation of Finite Population Variance Using Random Non-Response in Survey Sampling .