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An alternative analysis of variance.

Nicholas T. Longford (2008)

SORT

The one-way analysis of variance is a staple of elementary statistics courses. The hypothesis test of homogeneity of the means encourages the use of the selected-model based estimators which are usually assessed without any regard for the uncertainty about the outcome of the test. We expose the weaknesses of such estimators when the uncertainty is taken into account, as it should be, and propose synthetic estimators as an alternative.

An eigenvector pattern arising in non linear regression.

Carles Maria Cuadras (1990)

Qüestiió

Let A = (aij) be an n x n matrix defined by aij = aji = i, i = 1,...,n. This paper gives some elementary properties of A and other related matrices. The eigenstructure of A is conjectured: given an eigenvector v of A the remaining eigenvectors are obtained by permuting up to sign the components of v. This problem arises in a distance based method applied to non linear regression.

Análisis comparativo de estimadores pretest de heterocedasticidad en modelos econométricos. Un estudio Monte Carlo.

Rafaela Dios Palomares, C. Rodríguez Fonseca (1999)

Qüestiió

En el presente artículo se recogen los resultados de una investigación llevada a cabo sobre el comportamiento de pretest de heterocedasticidad. Con este fin se ha diseñado un experimento Monte Carlo, introduciendo como proceso generador de datos un modelo con tres supuestos sobre la estructura de la varianza del error y con distintos niveles de heteroscedasticidad para cada uno de ellos. Asimismo, se analiza la potencia de los diferentes contrastes de heterocedasticidad bajo los distintos supuestos...

Análisis de duración mediante un modelo lineal generalizado semiparamétrico.

Jesús Orbe (2001)

Qüestiió

Aitkin y Clayton (1980) proponen el análisis de modelos de duración mediante modelos lineales generalizados. En este trabajo extendemos esta metodología permitiendo que el efecto de alguna de las variables explicativas pueda no ser especificado. Así, el modelo propuesto es un modelo lineal generalizado semiparamétrico, con una componente paramétrica donde se especifica la forma funcional concreta del efecto de las variables explicativas sobre la duración, y una componente no paramétrica donde recogemos...

Analysis of an on-off intermittency system with adjustable state levels

Shi-Jian Cang, Zeng-Qiang Chen, Zhu Zhi Yuan (2008)

Kybernetika

We consider a chaotic system with a double-scroll attractor proposed by Elwakil, composing with a second-order system, which has low-dimensional multiple invariant subspaces and multi-level on-off intermittency. This type of composite system always includes a skew-product structure and some invariant subspaces, which are associated with different levels of laminar phase. In order for the level of laminar phase be adjustable, we adopt a nonlinear function with saturation characteristic to tune the...

Analytical representation of ellipses in the Aitchison geometry and its application

Karel Hron (2009)

Acta Universitatis Palackianae Olomucensis. Facultas Rerum Naturalium. Mathematica

Compositional data, multivariate observations that hold only relative information, need a special treatment while performing statistical analysis, with respect to the simplex as their sample space ([Aitchison, J.: The Statistical Analysis of Compositional Data. Chapman and Hall, London, 1986.], [Aitchison, J., Greenacre, M.: Biplots of compositional data. Applied Statistics 51 (2002), 375–392.], [Buccianti, A., Mateu-Figueras, G., Pawlowsky-Glahn, V. (eds): Compositional data analysis in the geosciences:...

Anova difuso bicriterio (I).

Valentín M. Gonzalez de Garibay (1986)

Trabajos de Estadística

Planteamos el modelo lineal sobre variables dummy difusas asociadas a variables cuantitativas codificadas o cualitativas. En el modelo bicriterio aparecen las mismas dificultades conceptuales que se presentan en el caso multicriterio, pero su desarrollo resulta mucho más ágil y transparente. Resolvemos las ecuaciones normales, caracterizando el conjunto de soluciones y encontramos finalmente las funciones paramétricas estimables para este modelo.

Anova difuso bicriterio (II).

Valentín M. Gonzalez de Garibay (1986)

Trabajos de Estadística

Continuando el desarrollo del modelo lineal sobre dos variables dummy difusas, encontramos expresiones para las descomposiciones clásicas en sumas de cuadrados y estudiamos sus distribuciones bajo hipótesis de normalidad. Damos una interpretación geométrica del ajuste cuando las variables numéricas explicativas se ven sometidas a una codificación difusa de tipo semilineal y contrastamos en estos casos la mejora de este nuevo modelo respecto de la regresión sobre las variables originales. Concluimos...

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