Page 1

Displaying 1 – 3 of 3

Showing per page

General proportional mean residual life model

Mohamed Kayid, Salman Izadkhah, Dalal ALmufarrej (2016)

Applications of Mathematics

By considering a covariate random variable in the ordinary proportional mean residual life (PMRL) model, we introduce and study a general model, taking more situations into account with respect to the ordinary PMRL model. We investigate how stochastic structures of the proposed model are affected by the stochastic properties of the baseline and the mixing variables in the model. Several characterizations and preservation properties of the new model under different stochastic orders and aging classes...

Globální obálkové testy aneb jak otestovat vhodnost statistického modelu na základě funkcionální charakteristiky

Tomáš Mrkvička (2017)

Pokroky matematiky, fyziky a astronomie

Obálkové metody představují populární nástroj pro testování hypotéz o vhodnosti statistického modelu. Tyto testy graficky porovnávají funkci T : I vypočtenou ze statistických dat s jejím protějškem získaným simulacemi. Chyba prvního druhu α , tj. pravděpodobnost zamítnutí platné hypotézy, je obvykle kontrolována pouze pro fixní hodnotu r I , zatímco funkce T je definována na intervalu hodnot I . V tomto článku představíme nový globální obálkový test, který umožňuje kontrolovat chybu prvního druhu současně...

Goodness-of-fit test for the accelerated failure time model based on martingale residuals

Petr Novák (2013)

Kybernetika

The Accelerated Failure Time model presents a way to easily describe survival regression data. It is assumed that each observed unit ages internally faster or slower, depending on the covariate values. To use the model properly, we want to check if observed data fit the model assumptions. In present work we introduce a goodness-of-fit testing procedure based on modern martingale theory. On simulated data we study empirical properties of the test for various situations.

Currently displaying 1 – 3 of 3

Page 1