An efficient method for obtaining sharp bounds for nonlinear boolean programming problems
Este trabajo trata el problema de asignación de recursos cuando el objetivo es maximizar la mínima recompensa y las funciones recompensa son continuas y estrictamente crecientes. Se estudian diferentes propiedades que conducen a algoritmos que permiten de forma eficiente la resolución de gran variedad de problemas de esta naturaleza, tanto con variables continuas como discretas.
Se analiza la aplicación de un algoritmo de Programación de Redes, el método Out of Kilter, al análisis y diseño de redes de intercambiadores de calor con utilidades externas múltiples. Tradicionalmente, los métodos heurísticos y termodinámicos han sido los más utilizados. Sin embargo, estos métodos presentan dificultades de aplicación en aquellos problemas, como el planteado en este trabajo, en los que se incorpora más de una utilidad externa de calentamiento. Por el contrario, el método Out of...
L'opérateur de moyenne pondérée est très souvent utilisé pour définir une valeur v(a) à des entités a à partir de performances xj(a), j=1,...,n. Cet opérateur fait intervenir des poids spécifiqueswj comme multiplicateurs de la performance relative à la je composante. Ceci induit des possibilités de compensation des mauvaises performances par les meilleures qui peuvent être jugées inacceptables dans certains contextes concrets. En vue d'atténuer ces possibilités de compensation, on peut faire intervenir...
This paper aims at describing the way Flow machinery may be used in order to deal with Resource Constrained Project Scheduling Problems (RCPSP). In order to do it, it first introduces the Timed Flow Polyhedron related to a RCPSP instance. Next it states several structural results related to connectivity and to cut management. It keeps on with a description of the way this framework gives rise to a generic Insertion operator, which enables programmers to design greedy and local search algorithms....
En este trabajo se considera el Problema de Localización de Plantas Simple y el Problema de la p-Mediana Generalizado. Se construyen dos algoritmos heurísticos, uno para cada problema, basados en una técnica de descomposición lagrangiana para problemas binarios. Los algoritmos son implementados en un microordenador y ejecutados sobre una serie de problemas generados aleatoriamente. Los resultados computacionales son comparados con los de otros dos algoritmos heurísticos basados en la optimización...