Efficient computation of shortest paths in networks using particle swarm optimization and noising metaheuristics.
Efficient offline algorithmic techniques for several packet routing problems in distributed systems.
Efficient trust region method for nonlinear least squares
Ehrhart clutters: regularity and max-flow min-cut.
Eigenspace of a circulant max–min matrix
The eigenproblem of a circulant matrix in max-min algebra is investigated. Complete characterization of the eigenspace structure of a circulant matrix is given by describing all possible types of eigenvectors in detail.
Eigenvalues and the max-cut problem
Ein Beitrag zur Suche der Extremstelle einer strikt unimodalen Funktion.
Ein lineares Mehrentscheidungsmodell.
Ein notwendiges und hinreichendes Optimalitätskriterium für allgemeine quadratische Optimierungsprobleme
Ein Verfahren zum Minimieren einer Funktion bei eingeschränktem Variationsbereich der Parameter.
Eine Modifikation des Palmschen Modells für grosse Mehrmaschinenbedienungssysteme
Eine strenge Begründung dynamischer Programme und die Bestimmung ausgezeichneter Knoten- und Kantenmengen in endlichen Graphen.
El conjunto eficiente en problemas de localización con normas mixtas (Lp).
En el presente trabajo establecemos una nueva aproximación a la solución del problema de localización con normas mixtas a través de las direcciones de proyección.Probamos que el cierre octogonal de los puntos de demanda es una buena aproximación para el conjunto de puntos eficientes cuando el problema está formulado como un problema multiobjetivo con normas mixtas tipo lp. Demostramos que esta cota es alcanzable, dando condiciones para que ello ocurra, lo que es de gran importancia para el caso...
El contraste de hipótesis compuesta frente a alternativa simple como problema de programación matemática infinita.
El criterio del valor esperado en un modelo de localización industrial.
En este trabajo consideramos el problema de localización de un centro de servicio o actividad industrial, cuando la localización de los puntos de demanda Pi, i = 1, 2, ..., n, viene dada por variables aleatorias (Xi,Yi) independientes, con distribuciones de probabilidad continuas. Utilizando el criterio del valor esperado, obtenemos la localización óptima del centro de servicio y calculamos el valor esperado de la información perfecta.
El método de Karmarkar: un estudio de sus variantes.
En este trabajo hacemos una revisión de varias versiones del método de Karmarkar, desarrollando las ideas fundamentales propuestas por diferentes autores en relación con los aspectos más conflictivos y de mayor interés del método original.
El primer problema dual de optimización.
El problema del árbol minimal para grafos difusos.
Basándonos en algunas definiciones previas, se analiza el problema del árbol generador difuso. En primer lugar se trata su existencia y después se encuentra el árbol generador difuso de mínimo costo mediante una descomposición por α-cortes. El estudio se realiza para dos estructuras diferentes de costos.
Elementary methods for failure due to a sequence of Markovian events.
Elements of quasiconvex subdifferential calculus.