Jak vytváří statistika obrazy světa a života. II. díl [Book]
První statistické testování hypotézy podle Johna Arbuthnota
Statistické testování hypotéz představuje jeden z významných nástrojů kvantitativního (nejen pedagogického) výzkumu. Myšlenka ověřování hypotézy pomocí “matematického modelu” se pravděpodobně poprvé objevuje již v 18. století v práci Johna Arbuthnota. Článek popisuje toto první testování v historickém a matematickém kontextu.
Statistické testování hypotéz třikrát jinak
Za jednu z největších kontroverzí v historii statistiky je považován spor o správné provádění testů statistické významnosti. Počátky tohoto sporu lze zaznamenat již v první polovině 20. století. Na jedné straně zde stojí významný anglický statistik R. A. Fisher a proti němu polský matematik J. Neyman spolu s anglickým statistikem E. Pearsonem. Spojením těchto dvou přístupů nakonec vznikla metoda statistického testování nulové hypotézy (NHST), která je dnes běžně používána v empirickém výzkumu. Článek...
The p and the Peas: An Intuitive Modeling Approach to Hypothesis Testing
We propose a novel approach to introducing hypothesis testing into the biology curriculum. Instead of telling students the hypothesis and what kind of data to collect followed by a rigid recipe of testing the hypothesis with a given test statistic, we ask students to develop a hypothesis and a mathematical model that describes the null hypothesis. Simulation of the model under the null hypothesis allows students to compare their experimental data...