Statistical testing of hypotheses three times in a different way

Petr Emanovský

Učitel matematiky (2022)

  • Volume: 030, Issue: 1, page 3-14
  • ISSN: 1210-9037

Abstract

top
One of the biggest controversies in the history of statistics is considered the dispute over the correct conduct of statistical significance tests. The beginning of this dispute can be traced back to the first half of the 20th century. On the one hand, there is the important English statistician R. A. Fisher and against him Polish mathematician J. Neyman together with English statistician E. Pearson. The combination of these two approaches finally led to the method of null hypothesis statistical testing (NHST), which is commonly used in empirical research today. The article describes the essence and differences of these testing methods in mathematical and historical context.

How to cite

top

Emanovský, Petr. "Statistické testování hypotéz třikrát jinak." Učitel matematiky 030.1 (2022): 3-14. <http://eudml.org/doc/297983>.

@article{Emanovský2022,
abstract = {Za jednu z největších kontroverzí v historii statistiky je považován spor o správné provádění testů statistické významnosti. Počátky tohoto sporu lze zaznamenat již v první polovině 20. století. Na jedné straně zde stojí významný anglický statistik R. A. Fisher a proti němu polský matematik J. Neyman spolu s anglickým statistikem E. Pearsonem. Spojením těchto dvou přístupů nakonec vznikla metoda statistického testování nulové hypotézy (NHST), která je dnes běžně používána v empirickém výzkumu. Článek popisuje podstatu a rozdíly těchto tří způsobů testování v matematickém a historickém kontextu.},
author = {Emanovský, Petr},
journal = {Učitel matematiky},
language = {cze},
number = {1},
pages = {3-14},
publisher = {Jednota českých matematiků a fyziků},
title = {Statistické testování hypotéz třikrát jinak},
url = {http://eudml.org/doc/297983},
volume = {030},
year = {2022},
}

TY - JOUR
AU - Emanovský, Petr
TI - Statistické testování hypotéz třikrát jinak
JO - Učitel matematiky
PY - 2022
PB - Jednota českých matematiků a fyziků
VL - 030
IS - 1
SP - 3
EP - 14
AB - Za jednu z největších kontroverzí v historii statistiky je považován spor o správné provádění testů statistické významnosti. Počátky tohoto sporu lze zaznamenat již v první polovině 20. století. Na jedné straně zde stojí významný anglický statistik R. A. Fisher a proti němu polský matematik J. Neyman spolu s anglickým statistikem E. Pearsonem. Spojením těchto dvou přístupů nakonec vznikla metoda statistického testování nulové hypotézy (NHST), která je dnes běžně používána v empirickém výzkumu. Článek popisuje podstatu a rozdíly těchto tří způsobů testování v matematickém a historickém kontextu.
LA - cze
UR - http://eudml.org/doc/297983
ER -

References

top
  1. Arbuthnot, J., 10.1098/rstl.1710.0011, (1710). Philosophical Transactions of the Royal Society, 27, 186-190. DOI10.1098/rstl.1710.0011
  2. Bayes, T., Price, R., An essay towards solving a problem in the doctrine of chances, (1763). Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370-418. 
  3. Bolstad, W. M., Itroduction to Bayesian statistics, (2007). N. J.: John Wiley. MR2352885
  4. Box, J. F., Gosset, Fisher, and t Distribution, (1981). The American Statistician, 35(2), 61-66. MR0613843
  5. Emanovský, P., První statistické testování hypotézy podle Johna Arbuthnota, (2021a). Učitel matematiky, 29(1), 26-36. 
  6. Emanovský, P., Jak pivovarský sládek způsobil revoluci ve statistice, (2021b). Učitel matematiky, 29(2), 96-110. 
  7. Fienberg, S. E., 10.1214/ss/1177011360, (1992). Statistical Science, 7(2), 208-225. MR1179648DOI10.1214/ss/1177011360
  8. Fisher, R. A., Statistical methods for research workers, (1934). Paternoster Row. MR0346954
  9. Gigerenzer, G., 10.1016/j.socec.2004.09.033, (2004). The Journal of Socio-Economics, 33, 587-606. DOI10.1016/j.socec.2004.09.033
  10. Gill, J., 10.1177/106591299905200309, (1999). Political Research Qurterly, 52(3), 647-674. DOI10.1177/106591299905200309
  11. Hendl, J., Přehled statistických metod - zpracování dat, (2004). Portál. 
  12. Chráska, M., Metody pedagogického výzkumu, (2007). Portál. 
  13. Christensen, R., 10.1198/000313005X20871, (2005). The American Statistician, 59(2), 121-126. DOI: 10.1198/000313005X20871. MR2133558DOI10.1198/000313005X20871
  14. Kalina, J., Ronald Fisher, otec biostatistiky, (2012). Pokroky matematiky, fyziky a astronomie, 57(3), 186-190. 
  15. Klementa, J., Komenda, S., Kunert, E., Statistické metody v pedagogickém výzkumu, (1984). VUP. 
  16. Komenda, S., Biometrie, (1994). VUP. 
  17. Lehmann, E. L., Testing statistical hypotheses, (1997). (2nd ed.). Springer. MR1481711
  18. Lindquist, E. F., Statistical analysis in educational research, (1940). Houghton Mifflin. 
  19. Lindquist, E. F., Statistická analýza v pedagogickém výzkumu, (1967). SPN. 
  20. Neyman, J., Vznik matematické statistiky, (1982). Pokroky matematiky, fyziky a astronomie, 27(3), 136-147. MR0666533
  21. Perezgonzalez, J. D., Fisher, Neyman-Pearson or NHST? A tutorial for teaching data testing, (2015). Frontiers in Psychology, 6, 1-11. 
  22. Student, 10.2307/2331554, (1908). Biometrika, 6, 1-25. DOI10.2307/2331554

NotesEmbed ?

top

You must be logged in to post comments.

To embed these notes on your page include the following JavaScript code on your page where you want the notes to appear.

Only the controls for the widget will be shown in your chosen language. Notes will be shown in their authored language.

Tells the widget how many notes to show per page. You can cycle through additional notes using the next and previous controls.

    
                

                
Note: Best practice suggests putting the JavaScript code just before the closing </body> tag.