(Appendice n°1) Sufficiently rich sets of stopping times, measurable cluster points and submartingales
Les distributions non paramétriques de survie trouvent, de plus en plus, des applications dans des domaines très variés, à savoir : théorie de fiabilité et analyse de survie, files d’attente, maintenance, gestion de stock, théorie de l’économie, L’objet de ce travail est d’utiliser les bornes inférieures et supérieures (en terme de la moyenne) des fonctions de fiabilité appartenant aux classes de distribution de type et , présentées par Sengupta (1994), pour l’évaluation de certaines caractéristiques....
Les distributions non paramétriques de survie trouvent, de plus en plus, des applications dans des domaines très variés, à savoir: théorie de fiabilité et analyse de survie, files d'attente, maintenance, gestion de stock, théorie de l'économie, ... L'objet de ce travail est d'utiliser les bornes inférieures et supérieures (en terme de la moyenne) des fonctions de fiabilité appartenant aux classes de distribution de type IFR, DFR, NBU et NWU, présentées par Sengupta (1994), pour l'évaluation de...