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Sur le nombre de points visités par une marche aléatoire sur un amas infini de percolation

Clément Rau (2007)

Bulletin de la Société Mathématique de France

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On s’intéresse à une marche aléatoire simple sur un amas infini issu d’un processus de percolation surcritique sur les arêtes de d ( d 2 ) de loi Q . On montre que la transformée de Laplace du nombre de points visités au temps n , noté N n , a un comportement similaire au cas où la marche évolue dans d . Plus précisément, on établit que pour tout 0 < α < 1 , il existe des constantes C i , C s > 0 telles que pour presque toute réalisation de la percolation telle que l’origine appartienne à l’amas infini et pour n assez...

Nouvelle preuve d’un théorème de Yuan et Hunt

Thierry Bousch (2008)

Bulletin de la Société Mathématique de France

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Un théorème de Guo-Cheng Yuan Brian R. Hunt affirme que, pour μ mesure de probabilité invariante d’un système dynamique hyperbolique T : X X , les fonctions lipschitziennes X pour lesquelles μ est minimisante ont un intérieur non vide (en topologie de Lipschitz) si et seulement si μ est une orbite périodique de T . Je donnerai une nouvelle preuve de ce théorème, ou plutôt d’un énoncé essentiellement équivalent. Je discuterai aussi de la stabilité des orbites périodiques minimisantes de grande...

Variantes sur un théorème de Candès, Romberg et Tao

Jean-Pierre Kahane (2013)

Annales de l’institut Fourier

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Le théorème CRT dit comment reconstruire un signal à partir d’un échantillonnage de fréquences parcimonieux. L’hypothèse sur le signal, considéré comme porté par un groupe cyclique d’ordre N , est qu’il est porté par un petit nombre de points, s , et la méthode est de choisir aléatoirement C s log N fréquences et de minimiser dans l’algèbre de Wiener le prolongement à / N de la transformée de Fourier du signal réduite à ces fréquences. Quand C est grand, la probabilité de reconstruire le signal...

Injections de Sobolev probabilistes et applications

Nicolas Burq, Gilles Lebeau (2013)

Annales scientifiques de l'École Normale Supérieure

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On démontre dans cet article des versions probabilistes des injections de Sobolev sur une variété riemannienne compacte, ( M , g ) . Plus précisément on démontre que pour des mesures de probabilité naturelles sur l’espace L 2 ( M ) , presque toute fonction appartient à tous les espaces L p ( M ) , p < + . On donne ensuite des applications à l’étude des harmoniques sphériques sur la sphère 𝕊 d  : on démontre (encore pour des mesures de probabilité naturelles) que presque toute base hilbertienne de L 2 ( 𝕊 d ) formée d’harmoniques...

Sur la complexité de familles d’ensembles pseudo-aléatoires

Ramachandran Balasubramanian, Cécile Dartyge, Élie Mosaki (2014)

Annales de l’institut Fourier

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Dans cet article, on s’intéresse au problème suivant. Soient p un nombre premier, S 𝔽 p et 𝒫 { P 𝔽 p [ X ] : deg P d } . Quel est le plus grand entier k tel que pour toutes paires de sous-ensembles disjoints 𝒜 , de 𝔽 p vérifiant | 𝒜 | = k , il existe P 𝒫 tel que P ( x ) S si x 𝒜 et P ( x ) S si x   ? Ce problème correspond à l’étude de la complexité de certaines familles d’ensembles pseudo-aléatoires. Dans un premier temps, nous rappelons la définition de cette complexité et resituons le contexte des ensembles pseudo-aléatoires. Ensuite, nous exposons...

Un résultat générique d’unicité pour les équations d’évolution

Laure Saint-Raymond (2002)

Bulletin de la Société Mathématique de France

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Soit un espace topologique, ' un espace métrique et ( S ) un système d’équations d’évolution admettant une solution dans  ' pour toute donnée initiale dans  et stable vis-à-vis des données initiales sur . On montre que l’ensemble des données initiales pour lesquelles ( S ) admet une unique solution est un G δ de . En particulier, si l’unicité est vraie sur un sous-ensemble dense de , elle l’est génériquement.

Une construction de

Pierre Colmez (2012)

Rendiconti del Seminario Matematico della Università di Padova

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Sur les grandes déviations en théorie de filtrage non linéaire

Abdelkarem Berkaoui, Boualem Djehiche, Youssef Ouknine (2001)

Studia Mathematica

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Soit X ε la solution de l’équation différentielle stochastique suivante: X t ε = x + i = 1 r 0 t σ i ( X s ε ) d W s i + ε j = 1 l 0 t σ ̃ j ( X s ε ) d W ̃ s j + 0 t b ( X s ε ) d s , et considérons φ ε ϕ = ϕ ( X ε ) . L’objectif de cet article est d’établir le principe de grandes déviations pour la famille des lois induites par X ε : ε > 0 pour la norme höldérienne. Par conséquent, on montre le même résultat pour la famille des lois induites par φ ε ϕ : ε > 0 . Enfin, on donne une application de ces résultats au filtrage non linéaire.