Théorème central-limite pour le groupe des déplacements de
Théorème de convergence vers des lois stables pour une classe de chaînes de Markov
Théorème de la limite centrale pour un produit semi-direct d'un groupe de Lie résoluble simplement connexe de type rigide par un groupe compact
Théorème de Riesz pour des processus réels
Théorème des grandes déviations pour les groupes de type rigide
Théorème limite central dans les espaces
Théorèmes de Nikishin : théorèmes de factorisation pour les applications linéaires à valeurs dans un espace (suite et fin)
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Théorèmes limite fonctionnels pour les processus de vraisemblance (cadre asymptotiquement non gaussien)
Théorèmes limites pour les marches aléatoires sur le dual de
Théorie spectrale d'un opérateur de transition sur un espace métrique compact
Théorie unifiée des capacités et des ensembles analytiques
Thin and heavy tails in stochastic programming
Optimization problems depending on a probability measure correspond to many applications. These problems can be static (single-stage), dynamic with finite (multi-stage) or infinite horizon, single- or multi-objective. It is necessary to have complete knowledge of the “underlying” probability measure if we are to solve the above-mentioned problems with precision. However this assumption is very rarely fulfilled (in applications) and consequently, problems have to be solved mostly on the basis of...
Topics in Weak Convergence of Probability Measures
Topological algebras of random elements
Let L₀(Ω;A) be the Fréchet space of Bochner-measurable random variables with values in a unital complex Banach algebra A. We study L₀(Ω;A) as a topological algebra, investigating the notion of spectrum in L₀(Ω;A), the Jacobson radical, ideals, hulls and kernels. Several results on automatic continuity of homomorphisms are developed, including versions of well-known theorems of C. Rickart and B. E. Johnson.
Topological spaces with the strong Skorokhod property.
Topologie faible et méta-stabilité
Topologies du type de Skorohod
Topologies on Spaces of Vector-Valued Continuous Functions. II.
Transformation of gaussian measures