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Problemas de decisión en ambiente difuso.

José Luis Verdegay Galdeano (1983)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

Bajo un planteamiento difuso del Problema General de Decisión Unipersonal, se propone un método que permite definir una función de utilidad para este problema. Dicha función se muestra como una familia de funciones de utilidad, la cual se considera como la "utilidad difusa" que sirve para resolver el problema que se plantea en los distintos contextos.

Problemas de decisión en incertidumbre parcial bajo hipótesis de monotonías.

Manuel Salvador Figueras (1989)

Trabajos de Investigación Operativa

Se estudia el problema de decisión (Θ,Δ,ρ) cuando Θ es un intervalo finito de R y el decisor posee información acerca de las probabilidades de una partición de Θ en subintervalos, de la monotonía de las f.d.d. en dichos intervalos y de algunas restricciones sobre los momentos de la distribución y ciertos generalizadores de éstas dentro de este contexto.

Quasi-Bayesian behaviour: a more realistic approach to decision making?

Francisco Javier Girón, Sixto Ríos (1980)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

In this paper the theoretical and practical implications of dropping -from the basic Bayesian coherence principles- the assumption of comparability of every pair of acts is examined. The resulting theory is shown to be still perfectly coherent and has Bayesian theory as a particular case. In particular we question the need of weakening or ruling out some of the axioms that constitute the coherence principles; what are their practical implications; how this drive to the notion of partial information...

Relative Measurement and Its Generalization in Decision Making. Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors. The Analytic Hierarchy/Network Process.

Thomas L. Saaty (2008)

RACSAM

According to the great mathematician Henri Lebesgue, making direct comparisons of objects with regard to a property is a fundamental mathematical process for deriving measurements. Measuring objects by using a known scale first then comparing the measurements works well for properties for which scales of measurement exist. The theme of this paper is that direct comparisons are necessary to establish measurements for intangible properties that have no scales of measurement. In that case the value...

Sobre los modelos jerárquicos y su relación con el problema de decisión con información parcial a priori.

M.ª Jesús Ríos Insua (1984)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

Estudiamos los modelos jerárquicos en relación con el problema de decisión con información parcial, es decir, en el caso en que dicha información a priori venga representada en etapas sucesivas. Damos una serie de resultados, basándonos en una expresión generalizada del teorema de Bayes (De Robertis-Hartigan, 1981).

Sobre un cono convexo asociado a un grafo.

Juan García Laguna (1984)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

En este artículo se construye un cono convexo sobre un grafo y se estudian las propiedades básicas de este cono convexo: dimensión, linealidad y sistemas minimales de generadores. El interés de esta situación tiene su origen en problemas de decisión, donde la información disponible está dada por órdenes parciales entre las componentes de la información. Sin embargo, el estudio realizado es independiente de los problemas de decisión que lo motivan.

Soluciones no dominadas en problemas multiobjetivo.

Luis Coladas Uría (1981)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

La Teoría de Estructuras de Dominación, introducida por P. L. Yu como nuevo procedimiento de solución a problemas multiobjetivo, presenta bastantes lagunas, debidas sin duda a la novedad del tema. Nos hemos propuesto en este trabajo caracterizar completamente los puntos no dominados, por distintos procedimientos, así como seleccionar entre ellos un subconjunto más deseable ("soluciones propias"). Se abordan también condiciones para soluciones no dominadas en el espacio de decisiones.

Subset selection of the largest location parameter based on L -estimates

Jaroslav Hustý (1984)

Aplikace matematiky

The problem of selecting a subset of polulations containing the population with the largest location parameter is considered. As a generalization of selection rules based on sample means and on sample medians, a rule based on L -estimates of location is proposed. This rule is strongly monotone and minimax, the risk being the expected subset size, provided the underlying density has monotone likelihood ratio. The problem of fulfilling the P * -condition is solved explicitly only asymptotically, under...

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