Chi-squared goodness-of-fit test for the family of logistic distributions
Choice of a Survival Model for Patients With a Brain Tumour.
Choosing the best -divergence goodness-of-fit statistic in multinomial sampling with linear constraints
In this paper we present a simulation study to analyze the behavior of the -divergence test statistics in the problem of goodness-of-fit for loglinear models with linear constraints and multinomial sampling. We pay special attention to the Rényi’s and -divergence measures.
Classical and bayesian approaches to the change-point problem : fixed sample and sequential procedures
Coefficient de corrélation et prise de décision
Compléments : tests statistiques sur les distributions de Dirichlet
Comportamiento de los contrastes ADF, PP y KPSS al trabajar con series ajustadas de estacionalidad.
En este trabajo se analiza el comportamiento de los tests de raíces unitarias cuando se utilizan los componentes ciclo-tendencia obtenidos a partir de procedimientos de extracción de señales en lugar de utilizar las series originales. Adicionalmente se intenta detectar las causas finales de los efectos perniciosos observados. Los procedimientos de extracción de señales analizados son el basado en modelos ARIMA y el filtro de líneas aéreas modificado. Un ejercicio de simulación nos permite concluir...
Conditional Confidence Interval for the Scale Parameter of a Weibull Distribution
2000 Mathematics Subject Classification: 62F25, 62F03.A two-sided conditional confidence interval for the scale parameter θ of a Weibull distribution is constructed. The construction follows the rejection of a preliminary test for the null hypothesis: θ = θ0 where θ0 is a given value. The confidence bounds are derived according to the method set forth by Meeks and D’Agostino (1983) and subsequently used by Arabatzis et al. (1989) in Gaussian models and more recently by Chiou and Han (1994, 1995)...
Confidence band for regression line with exponential distribution of errors
Contrastes de hipótesis basados en la (r,s)-divergencia: aplicación a distribuciones multinomiales y normales multivariantes.
En este trabajo se obtiene la distribución asintótica de la (r,s)-divergencia, introducida por Sharma y Mittal (1975), entre dos densidades fθ1 y fθ2, cuando θ2 es fijo y θ1 desconocido o bien cuando los dos son desconocidos. Se supone que los parámetros desconocidos se estiman de acuerdo con el principio de máxima verosimilitud. Como caso particular se obtienen las distribuciones asintóticas en el caso de poblaciones multinomiales. Se concluye el trabajo construyendo, sobre la base de los estadísticos...
Conventional Statistical Problem with Irregular Minimax Behavior.
Convergence in fractional models and applications.