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Las medidas de f*-divergencia en el diseño secuencial de experimentos en un contexto bayesiano.

Domingo Morales, Leandro Pardo, Vicente Quesada (1986)

Trabajos de Estadística

Se presenta un método de selección secuencial de un número fijo de experimentos a partir de las medidas de f*-divergencia introducidas por Csiszar (1967). Este trabajo es similar al desarrollado por De Groot (1970) con funciones de incertidumbre; sin embargo, no sólo se considera el problema de espacio paramétrico finito, sino que se estudia además el caso de espacio paramétrico infinito.

Learning extremal regulator implementation by a stochastic automaton and stochastic approximation theory

Ivan Brůha (1980)

Aplikace matematiky

There exist many different approaches to the investigation of the characteristics of learning system. These approaches use different branches of mathematics and, thus, obtain different results, some of them are too complicated and others do not match the results of practical experiments. This paper presents the modelling of learning systems by means of stochastic automate, mainly one particular model of a learning extremal regulator. The proof of convergence is based on Dvoretzky's Theorem on stochastic...

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