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L'analyse implicative bayésienne, une méthode pour l'étude des dépendances orientées. II : modèle logique sur un tableau de contingence

Jean-Marc Bernard, Camilo Charron (1996)

Mathématiques et Sciences Humaines

Dans Bernard & Charron (1996), nous avons proposé une nouvelle méthode, l'Analyse Implicative Bayésienne (AIB), pour l'étude des dépendances orientées entre deux variables binaires, méthode qui permet de conclure en terme de quasi-implication entre modalités des variables. Nous étendons ici cette méthode au cas d'un tableau de contingence A × B quelconque avec le problème de la mesure du degré de quasi-adéquation des données à un modèle logique donné. Au niveau descriptif, la méthode repose...

L'analyse implicative bayésienne, une méthode pour l'étude des dépendances orientées. I : données binaires

Jean-Marc Bernard, Camilo Charron (1996)

Mathématiques et Sciences Humaines

La réussite à l'épreuve A implique-t-elle, approximativement, la réussite à l'épreuve B ? Parmi les indices descriptifs proposés pour mesurer de telles dépendances orientées, nous considérons l'indice H de Loevinger, qui s'exprime simplement en termes des taux de liaison entre modalités. A partir de cet indice, nous définissons les notions de quasi-implication, de quasi-équivalence et de quasi-indépendance dans un tableau de contingence 2 x 2. Cependant, les méthodes inductives correspondantes,...

Longitudinal K-sets analysis using lagged variables.

Catrien C. J. H. Bijleveld, Eeke Van der Burg (1993)

Qüestiió

We present an application of nonlinear Generalised Canonical Analysis (GCA) for analysing longitudinal data. The application uses lagged versions of variables to accomodate the time-dependence in the measurements. The usefulness of the proposed method is illustrated in an example from developmental psychology, in which we explore the relationship between mother and child dyadic interaction during the first six months after birth, demonstrating how child behaviour can elicit mother behaviour. We...

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