The parametrized algorithm for Hamiltonian matrices.
We study the convergence of two-step Ulm-Chebyshev-like method for solving the inverse singular value problems. We focus on the case when the given singular values are positive and multiple. This work extends the result of W. Ma (2022). We show that the new method is cubically convergent. Moreover, numerical experiments are given in the last section, which show that the proposed method is practical and efficient.
Die Arbeit befasst sich mit einem gewissen mehrparametrigen Iterationsverfahren von dem Typ SAOR für die Lösung des linearen Gleichungssystems der Form mit einer schwach zweizyklischen Matrix . Es ist eine gegenseitige Beziehung zwischen Eigenwerten der Matrix , bzw. und Eigenwerten der angehörigen Iterationsmatrix untersucht.
In der Arbeit wird in gewisses mehrparametriges Iterationsverfahren für die Lösung spezieller linearer Gleichungssysteme untersucht. Es handlet sich um Gleichungssysteme mit einer Matrix, die eine grosse Anzahl von Nullelementen enthält. Bei der Auswahl der Parameter wird die spezielle Struktur der Matrix ausgenützt. Es werden auch Fragen der Konvergenzgeschwindigkeit des untersuchten Verfahrens behandelt.