Generalized - invariant monotonicity and generalized - invexity of nondifferentiable functions.
Geometric approximation on proximal normals.
Graph-convex mappings and -convex functions.
Hamiltoniens quasi-convexes quasi-concaves
Hemiequilibrium problems.
Hyperbolic systems of partial differential inclusions
Inégalités variationnelles non convexes
Dans cet article nous proposons différents algorithmes pour résoudre une nouvelle classe de problèmes variationels non convexes. Cette classe généralise plusieurs types d’inégalités variationnelles (Cho et al. (2000), Noor (1992), Zeng (1998), Stampacchia (1964)) du cas convexe au cas non convexe. La sensibilité de cette classe de problèmes variationnels non convexes a été aussi étudiée.
Inégalités variationnelles non convexes
Dans cet article nous proposons différents algorithmes pour résoudre une nouvelle classe de problèmes variationels non convexes. Cette classe généralise plusieurs types d'inégalités variationnelles (Cho et al. (2000), Noor (1992), Zeng (1998), Stampacchia (1964)) du cas convexe au cas non convexe. La sensibilité de cette classe de problèmes variationnels non convexes a été aussi étudiée.
Inf-convolution and regularization of convex functions on Riemannian manifolds of nonpositive curvature.
We show how an operation of inf-convolution can be used to approximate convex functions with C1 smooth convex functions on Riemannian manifolds with nonpositive curvature (in a manner that not only is explicit but also preserves some other properties of the original functions, such as ordering, symmetries, infima and sets of minimizers), and we give some applications.
Inf-convolution quasi-convexe des fonctionnelles positives
Infinitely many solutions for perturbed hemivariational inequalities.
Iterative schemes to solve nonconvex variational problems.
La théorie mathématique de l'équilibre économique : extension du modèle de Arrow-Debreu au cadre non convexe
Lectures on maximal monotone operators.
These lectures will focus on those properties of maximal monotone operators which are valid in arbitrary real Banach spaces.
Limit behaviour of trajectories involving subgradients of convex functions
Limiting convex examples for nonconvex subdifferential calculus.
Lipschitz mappings, contingents, and differentiability.
Local cone approximations in optimization
Locally Lipschitz vector optimization with inequality and equality constraints
The present paper studies the following constrained vector optimization problem: , , , where , are locally Lipschitz functions, is function, and and are closed convex cones. Two types of solutions are important for the consideration, namely -minimizers (weakly efficient points) and -minimizers (isolated minimizers of order 1). In terms of the Dini directional derivative first-order necessary conditions for a point to be a -minimizer and first-order sufficient conditions for ...
Méthode du sous-gradient réduit généralisé comme extension du GRG d'Abadie au cas non différentiable