Pravidelnost náhodnosti
La marche aléatoire (ou marche au hasard) est un objet fondamental de la théorie des probabilités. Un des problèmes les plus intéressants pour la marche aléatoire (ainsi que pour le mouvement brownien, son analogue dans un contexte continu) est de savoir comment elle recouvre des ensembles où se trouvent les points qui sont souvent (ou au contraire, rarement) visités, et combien il y a de tels points. Les travaux de Dembo, Peres, Rosen et Zeitouni permettent de résoudre plusieurs conjectures importantes...
Let ξ(k, n) be the local time of a simple symmetric random walk on the line. We give a strong approximation of the centered local time process ξ(k, n)−ξ(0, n) in terms of a brownian sheet and an independent Wiener process (brownian motion), time changed by an independent brownian local time. Some related results and consequences are also established.
Étant donné un semi-flot mesurable préservant une mesure de probabilité sur un espace , nous considérons les moyennes ergodiques où est un “poids” à support compact sur , c’est-à-dire que vérifie et . Nous démontrons la convergence p.p. de ces moyennes quand si appartient à l’espace de Lorentz défini par le poids qui est le réarrangé décroissant de . En particulier, pour , on obtient la convergence p.p. des moyennes de Césarò d’ordre