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Deux méthodes linéaires en statistique multidimensionnelle (1). A. - Introduction aux deux méthodes. B. - Analyse en composantes principales

C. Deniau, B. Leroux, G. Oppenheim (1973)

Mathématiques et Sciences Humaines

Dans deux articles, dont voici le premier, sont présentés deux exemples d'analyse statistique par des méthodes factorielles. Le cadre mathématique de l'exposé est algébrique. La présente formulation de ces problèmes s'appuie sur l'expérience d'enseignement menée à l'UER de Mathématiques, Logique Formelle et Informatique de l'Université René-Descartes, ainsi que sur une rédaction parue dans les actes du Colloque «Analyse des données en architecture et urbanisme» [5].

Deux méthodes linéaires en statistique multidimensionnelle (2). Analyse des tableaux de correspondances

C. Deniau, G. Oppenheim (1974)

Mathématiques et Sciences Humaines

Ce texte constitue la suite de l'article «Deux méthodes linéaires en statistique multidimensionnelle» paru dans le n° 44 de cette revue. Nous nous intéressons ici aux tableaux d'effectifs. La théorie du paragraphe 1.2 est appliquée pour obtenir les résultats : détermination des composantes et axes principaux, construction des graphiques, indices, analyses conjointes des deux nuages associés au tableau des données. On insiste sur quelques difficultés courantes de l'interprétation des résultats. Plusieurs...

Development of the kriging method with application

Pavel Krejčíř (2002)

Applications of Mathematics

This paper describes a modification of the kriging method for working with the square root transformation of a spatial random process. We have developed this method for the situation where the spatial process observed is not supposed to be stationary but the assumption is that its square root is a second order stationary spatial random process. Consequently this method is developed for estimating the integral of the process observed and finally some application of the method is given to data from...

Deviation inequalities and moderate deviations for estimators of parameters in bifurcating autoregressive models

S. Valère Bitseki Penda, Hacène Djellout (2014)

Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques

The purpose of this paper is to investigate the deviation inequalities and the moderate deviation principle of the least squares estimators of the unknown parameters of general p th-order asymmetric bifurcating autoregressive processes, under suitable assumptions on the driven noise of the process. Our investigation relies on the moderate deviation principle for martingales.

Diagnostics of the AML with immunophenotypical data

A. Plesa, G. Ciuperca, V. Louvet, L. Pujo-Menjouet, S. Génieys, C. Dumontet, X. Thomas, V. Volpert (2010)

Mathematical Modelling of Natural Phenomena

Patients with acute myeloblastic leukemia (AML) are divided according to the French American British (FAB) classification into eight subgroups (M0 to M7) on the basis of their degree of maturation/differentiation. However, even if immunophenotypical characterization by flow cytometry is routinely used to distinguish between AML and acute lymphoblastic leukemia (ALL), it is not yet well established for the identification within the AML subgroups. Here we show that certain subgroups of AML can be...

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