Dans cet article nous proposons différents algorithmes pour résoudre une nouvelle classe de problèmes variationels non convexes. Cette classe généralise plusieurs types d’inégalités variationnelles (Cho et al. (2000), Noor (1992), Zeng (1998), Stampacchia (1964)) du cas convexe au cas non convexe. La sensibilité de cette classe de problèmes variationnels non convexes a été aussi étudiée.
Dans cet article nous proposons différents algorithmes pour résoudre une nouvelle classe de problèmes variationels non convexes. Cette classe généralise plusieurs types d'inégalités variationnelles (Cho et al. (2000), Noor (1992), Zeng (1998), Stampacchia (1964)) du cas convexe au cas non convexe. La sensibilité de cette classe de problèmes variationnels non convexes a été aussi étudiée.
We consider the identification of a distributed parameter in an elliptic variational inequality. On the basis of an optimal control problem formulation, the application of a primal-dual penalization technique enables us to prove the existence of multipliers giving a first order characterization of the optimal solution. Concerning the parameter we consider different regularity requirements. For the numerical realization we utilize a complementarity function, which allows us to rewrite the optimality...
We consider the identification of a distributed parameter in an elliptic variational inequality. On the basis of an optimal control problem formulation, the application of a primal-dual penalization technique enables us to prove the existence of multipliers giving a first order characterization of the optimal solution. Concerning the parameter we consider different regularity requirements. For the numerical realization we utilize a complementarity function, which allows us to rewrite the optimality...