Dans cet article nous proposons différents algorithmes pour résoudre une nouvelle classe de problèmes variationels non convexes. Cette classe généralise plusieurs types d’inégalités variationnelles (Cho et al. (2000), Noor (1992), Zeng (1998), Stampacchia (1964)) du cas convexe au cas non convexe. La sensibilité de cette classe de problèmes variationnels non convexes a été aussi étudiée.

Dans cet article nous proposons différents algorithmes pour résoudre une nouvelle classe de problèmes variationels non convexes. Cette classe généralise plusieurs types d'inégalités variationnelles (Cho et al. (2000), Noor (1992), Zeng (1998), Stampacchia (1964)) du cas convexe au cas non convexe. La sensibilité de cette classe de problèmes variationnels non convexes a été aussi étudiée.

We prove that the higher integrability of the data $f,f_0$ improves on the integrability of minimizers $u$ of functionals $ℱ$, whose model is $${\int }_{\Omega }\left[{\left|Du\right|}^p+{(det\left(Du\right))}^2-\langle f,Du\rangle +\langle f_0,u\rangle \right]dx,$$ where $u:\Omega \subset {ℝ}^n\to {ℝ}^n$ and $p\ge 2$.