Ratio rewards in networks
Regions of stability for ill-posed convex programs: An addendum
The marginal value formula in convex optimization holds in a more restrictive region of stability than that recently claimed in the literature. This is due to the fact that there are regions of stability where the Lagrangian multiplier function is discontinuous even for linear models.
Regularization in state space
Répartition optimale de la puissance dans une centrale hydraulique à réserve pompée
Representación finita de sistemas de infinitas inecuaciones.
Dado un Problema de Programación Semi-Infinita, si se puede obtener una representación finita del conjunto factible, pueden aplicarse para resolver el problema los métodos de programación con restricciones finitas.En la primera parte se caracterizan los sistemas lineales infinitos que pueden ser reducidos a un sistema finito equivalente, dándose además condiciones suficientes y métodos para efectuar tal reducción. En la segunda parte se establecen diferentes procedimientos de obtención de la representación...
Représentation de matrices euclidiennes en vue de leur génération aléatoire
Résolution des problèmes de multiflots en nombres entiers dans les grands réseaux
Riemannian convexity.
Riemannian convexity in programming. II.
Robust preconditioners for the matrix free truncated Newton method
New positive definite preconditioners for the matrix free truncated Newton method are given. Corresponding algorithms are described in detail. Results of numerical experiments that confirm the efficiency and robustness of the preconditioned truncated Newton method are reported.