Über die globale Konvergenz von Variable-Metrik-Verfahren mit nicht-exakter Schrittweitenbestimmung.
Über die Konvergenz von Einzelschrittverfahren zur Minimierung konvexer Funktionen.
Über eine Klasse von verallgemeinerten quadratischen Optimierungsproblemen mit nichtkonvexer Zielfunktion, die auf quasi- bzw. pseudokonvexe Probleme zurückführbar sind.
Um algoritmo exacto para o problema da p-mediana
Un algorithme efficace pour un arbre de classifications
Un algorithme pour le problème d'affectation
Un algorithme pour résoudre une famille de problèmes de localisation multisources
Un algoritmo de programación geométrica basado en funciones penalidad-multiplicadoras.
El trabajo presenta un nuevo algoritmo para la resolución de un problema de porgramación geométrica primal transformado. El método se basa en las técnicas de tipo lagrangiano aumentado y utiliza como penalidad funciones derivadas de la exponencial para las restricciones con un único término, y de la pérdida cuadrática para las restricciones con más de un término. El problema resultante se resuelve por medio de un método lagrangiano con iteración de tipo Newton, y los parámetros de penalización se...
Un algoritmo interactivo basado en la distancia del máximo ponderado.
A partir de las preferencias locales del decisor, emitido bajo la forma de ciertos niveles de satisfacción para los objetivos, construimos un algoritmo interactivo que genera puntos eficientes de equilibrio, en los que se minimiza la distancia del máximo ponderado entre la región factible y el punto ideal. Para este algoritmo hemos probado la convergencia.
Un nouvel algorithme pour la programmation non linéaire
Une borne optimale pour la programmation entière quasi-convexe
Une caractérisation complète des minima locaux en programmation quadratique.
Une étude pratique de découpes de panneaux de bois
Une méthode d'optimisation non linéaire en variables mixtes pour la conception de procédés
Une méthode interactive en programmation linéaire à plusieurs fonctions économiques
Une méthode rapide de résolution de certaines programmes linéaires à structure en escalier
Une modification de la méthode GRG
Une nouvelle méthode pour le problème de partitionnement fondée sur une évaluation par excès de la solution
Une procédure de purification pour les problèmes de complémentarité linéaire, monotones
Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de purification pour les problèmes de complémentarité linéaire, monotones. Cette méthode associe à chaque itéré de la suite, générée par une méthode de points intérieurs, une base non nécessairement réalisable. Nous montrons que, sous les hypothèses de complémentarité stricte et de non dégénérescence, la suite des bases converge en un nombre fini d’itérations vers une base optimale qui donne une solution exacte du problème. Le procédé adopté...
Une procédure de purification pour les problèmes de complémentarité linéaire, monotones
Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de purification pour les problèmes de complémentarité linéaire, monotones. Cette méthode associe à chaque itéré de la suite, générée par une méthode de points intérieurs, une base non nécessairement réalisable. Nous montrons que, sous les hypothèses de complémentarité stricte et de non dégénérescence, la suite des bases converge en un nombre fini d'itérations vers une base optimale qui donne une solution exacte du problème. Le procédé adopté...