A Genetic Algorithm Approach to the Buyers' Welfare Problem of Product Line Design: A Comparative Computational Study
A new evolutionary algorithm for the multiobjective knapasck problem.
A trust region method for zero-one nonlinear programming
Adjacent vertices of the all 0-1 programming polytope
An algorithm for multiparametric min max 0-1-integer programming problems relative to the objective function
The multiparametric min max 0-1-Integer Programming (0-1-IP) problem relative to the objective function is a family of min max 0-1-IP problems which are related by having identical constraint matrix and right-hand-side vector. In this paper we present an algorithm to perform a complete multiparametric analysis relative to the objective function.
An algorithm for multiparametric min max 0-1-integer programming problems relative to the objective function
The multiparametric min max 0-1-Integer Programming (0-1-IP) problem relative to the objective function is a family of min max 0-1-IP problems which are related by having identical constraint matrix and right-hand-side vector. In this paper we present an algorithm to perform a complete multiparametric analysis relative to the objective function.
An axiomatoc approach to pseudo-boolean programming. I
An efficient method for obtaining sharp bounds for nonlinear boolean programming problems
Analyse de sensibilité pour les problèmes linéaires en variables 0-1
Cet article est un travail de synthèse autour de l’analyse de sensibilité pour les problèmes linéaires en variables 0-1. De nombreux aspects sont ainsi abordés : historique et formes d’analyse de sensibilité, exemples d’application, complexité, conditions d’optimalité, algorithmes et approches. Nous dressons par ailleurs quelques perspectives de recherche actuelles dans ce domaine.
Analyse de sensibilité pour les problèmes linéaires en variables 0-1
Cet article est un travail de synthèse autour de l'analyse de sensibilité pour les problèmes linéaires en variables 0-1. De nombreux aspects sont ainsi abordés : historique et formes d'analyse de sensibilité, exemples d'application, complexité, conditions d'optimalité, algorithmes et approches. Nous dressons par ailleurs quelques perspectives de recherche actuelles dans ce domaine.