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An algorithm for multiparametric min max 0-1-integer programming problems relative to the objective function

José Luis Quintero, Alejandro Crema (2006)

RAIRO - Operations Research

The multiparametric min max 0-1-Integer Programming (0-1-IP) problem relative to the objective function is a family of min max 0-1-IP problems which are related by having identical constraint matrix and right-hand-side vector. In this paper we present an algorithm to perform a complete multiparametric analysis relative to the objective function.

An algorithm for multiparametric min max 0-1-integer programming problems relative to the objective function

José Luis Quintero, Alejandro Crema (2005)

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

The multiparametric min max 0-1-Integer Programming (0-1-IP) problem relative to the objective function is a family of min max 0-1-IP problems which are related by having identical constraint matrix and right-hand-side vector. In this paper we present an algorithm to perform a complete multiparametric analysis relative to the objective function.

Analyse de sensibilité pour les problèmes linéaires en variables 0-1

Babacar Thiongane, Anass Nagih, Gérad Plateau (2003)

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

Cet article est un travail de synthèse autour de l’analyse de sensibilité pour les problèmes linéaires en variables 0-1. De nombreux aspects sont ainsi abordés : historique et formes d’analyse de sensibilité, exemples d’application, complexité, conditions d’optimalité, algorithmes et approches. Nous dressons par ailleurs quelques perspectives de recherche actuelles dans ce domaine.

Analyse de sensibilité pour les problèmes linéaires en variables 0-1

Babacar Thiongane, Anass Nagih, Gérad Plateau (2010)

RAIRO - Operations Research

Cet article est un travail de synthèse autour de l'analyse de sensibilité pour les problèmes linéaires en variables 0-1. De nombreux aspects sont ainsi abordés : historique et formes d'analyse de sensibilité, exemples d'application, complexité, conditions d'optimalité, algorithmes et approches. Nous dressons par ailleurs quelques perspectives de recherche actuelles dans ce domaine.

Clique-connecting forest and stable set polytopes

Denis Cornaz (2010)

RAIRO - Operations Research

Let G = (V,E) be a simple undirected graph. A forest F ⊆ E of G is said to be clique-connecting if each tree of F spans a clique of G. This paper adresses the clique-connecting forest polytope. First we give a formulation and a polynomial time separation algorithm. Then we show that the nontrivial nondegenerate facets of the stable set polytope are facets of the clique-connecting polytope. Finally we introduce a family of rank inequalities which are facets, and which generalize the clique inequalities. ...

Construction de facettes pour le polytope du sac-à-dos quadratique en 0-1

Alain Faye, Olivier Boyer (2010)

RAIRO - Operations Research

Nous construisons des familles de facettes du polytope du sac-à-dos quadratique en 0-1 selon les deux approches suivantes. Le Boolean quadric polytope (introduit dans le cas sans contraintes par Padberg [12]) contenant le polytope du sac-à-dos quadratique, une première approche consiste à se demander sous quelles conditions une facette du premier est aussi une facette du second et quand ces conditions ne sont pas remplies quels liftings permettent d'en faire une facette. Des réponses à ces questions...

Heuristiques pour le Problème du Vendeur m-Péripatétique

Éric Duchenne, Gilbert Laporte, Frédéric Semet (2009)

RAIRO - Operations Research

Le Problème du Vendeur m-Péripatétique (m-PVP) est défini sur un graphe non orienté G=(V,E) où V = {1,...,n} est l'ensemble des sommets, E = {(i,j) : i,j ∈ V,i < j} est l'ensemble des arêtes et (cij) est une matrice de coûts définie sur E. Le m-PVP consiste à déterminer m cycles hamiltoniens sur G n'ayant aucune arête en commun et dont le coût total est minimal. Cet article décrit sept nouvelles heuristiques pour le m-PVP et les compare à celle qui a été proposée par Krarup en 1975.

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