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Iterative Einschliessungen von Lösungen nichtlinearer Differentialgleichungen durch Newton-ähnliche Iterationsverfahren

Rudolf L. Voller (1986)

Aplikace matematiky

In der vorliegenden Arbeit untersuchen wir monoton einschliessende Newton-ähnliche Iterationsverfahren zur näherungsweisen Lösung verschiedener Klassen vonnichtlinearen Differentialgleichungen. Die behandelten Methoden sind auch für nichtkonvexe Nichtlinearitäten anwendbar. Ferner konstruieren wir einschliessende Startnäherungen für diese Verfahren, so dass wir die Existenz der Lösungen der gegebenen Differentialgleichungen sichern können. Die Konvergenz der Verfahren wird auch für den Fall bewiesen,...

Iterative feature selection in least square regression estimation

Pierre Alquier (2008)

Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques

This paper presents a new algorithm to perform regression estimation, in both the inductive and transductive setting. The estimator is defined as a linear combination of functions in a given dictionary. Coefficients of the combinations are computed sequentially using projection on some simple sets. These sets are defined as confidence regions provided by a deviation (PAC) inequality on an estimator in one-dimensional models. We prove that every projection the algorithm actually improves the performance...

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