Displaying 21 – 40 of 47

Showing per page

Enveloppe convexe des hyperplans d’un espace affine fini

Olivier Anglada, Jean François Maurras (2003)

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

Dans cet article nous caractérisons, par les facettes, l’enveloppe convexe des vecteurs caractéristiques des hyperplans d’un espace projectif fini et d’un espace affine fini.

Enveloppe convexe des hyperplans d'un espace affine fini

Olivier Anglada, Jean François Maurras (2010)

RAIRO - Operations Research

Dans cet article nous caractérisons, par les facettes, l'enveloppe convexe des vecteurs caractéristiques des hyperplans d'un espace projectif fini et d'un espace affine fini.

Equivalence classes of Latin squares and nets in P 2

Corey Dunn, Matthew Miller, Max Wakefield, Sebastian Zwicknagl (2014)

Annales de la faculté des sciences de Toulouse Mathématiques

The fundamental combinatorial structure of a net in P 2 is its associated set of mutually orthogonal Latin squares. We define equivalence classes of sets of orthogonal Latin squares by label equivalences of the lines of the corresponding net in P 2 . Then we count these equivalence classes for small cases. Finally we prove that the realization spaces of these classes in P 2 are empty to show some non-existence results for 4-nets in P 2 .

Étude des tresses de Gutmann en algèbre à P valeurs

Y. Kergall (1974)

Mathématiques et Sciences Humaines

La notion de tresse de Gutmann a été introduite ([4]) pour généraliser la notion de chaîne de Gutmann qui restait souvent assez loin du protocole observé. Les tresses de Gutmann ont été étudiées ([3], [4], [6]) en considérant que les réponses au questionnaire étaient dichotomiques. Nous supposons ici que les réponses aux questions appartiennent à un ensemble fini totalement ordonné quelconque.

Exact Expectation and Variance of Minimal Basis of Random Matroids

Wojciech Kordecki, Anna Lyczkowska-Hanćkowiak (2013)

Discussiones Mathematicae Graph Theory

We formulate and prove a formula to compute the expected value of the minimal random basis of an arbitrary finite matroid whose elements are assigned weights which are independent and uniformly distributed on the interval [0, 1]. This method yields an exact formula in terms of the Tutte polynomial. We give a simple formula to find the minimal random basis of the projective geometry PG(r − 1, q).

Currently displaying 21 – 40 of 47