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Density of paths of iterated Lévy transforms of brownian motion

Marc Malric (2012)

ESAIM: Probability and Statistics

The Lévy transform of a Brownian motion B is the Brownian motion B(1) given by Bt(1) = ∫0tsgn(Bs)dBs; call B(n) the Brownian motion obtained from B by iterating n times this transformation. We establish that almost surely, the sequence of paths (t → Bt(n))n⩾0 is dense in Wiener space, for the topology of uniform convergence on compact time intervals.

Density of paths of iterated Lévy transforms of Brownian motion

Marc Malric (2012)

ESAIM: Probability and Statistics

The Lévy transform of a Brownian motion B is the Brownian motion B(1) given by Bt(1) = ∫0tsgn(Bs)dBs; call B(n) the Brownian motion obtained from B by iterating n times this transformation. We establish that almost surely, the sequence of paths (t → Bt(n))n⩾0 is dense in Wiener space, for the topology of uniform convergence on compact time intervals.

Derivative of the Donsker delta functionals

Herry Pribawanto Suryawan (2019)

Mathematica Bohemica

We prove that derivatives of any finite order of Donsker's delta functionals are well-defined elements in the space of Hida distributions. We also show the convergence to the derivative of Donsker's delta functionals of two different approximations. Finally, we present an existence result of finite product and infinite series of the derivative of the Donsker delta functionals.

Detección de M señales gaussianas utilizando el desarrollo modificado de un proceso estocástico.

Jesús Navarro Moreno, Juan Carlos Ruiz Molina (2001)

Qüestiió

Utilizando el desarrollo modificado de un proceso estocástico se propone una nueva metodología, alternativa a la basada en el desarrollo de Karhunen-Loeve, para el problema de detección de M señales Gaussianas en ruido Gaussiano blanco. Las soluciones proporcionadas no presentan el problema del cálculo de los autovalores y autofunciones asociados a la función de covarianza involucrada y son fácilmente implementables desde el punto de vista práctico.

Detección de rasgos en imágenes binarias mediante procesos puntuales espaciales marcados.

Jorge Mateu, Gil Lorenzo (2002)

Qüestiió

En este trabajo consideramos el problema de la detección de rasgos bajo la presencia de ruido en imágenes que tras un cierto tratamiento se reducen a binarias, por la presencia de dos tipos de elementos. Podemos encontrar ejemplos de este problema en la detección de minas por medio de imágenes de avión o satélite, en la búsqueda de rasgos en imágenes microscópicas de células, o en la caracterización de fallas en zonas de terremotos.En primer lugar revisamos algunos métodos de detección jerárquicos...

Detection of transient change in mean – a linear behavior inside epidemic interval

Daniela Jarušková (2011)

Kybernetika

A procedure for testing occurrance of a transient change in mean of a sequence is suggested where inside an epidemic interval the mean is a linear function of time points. Asymptotic behavior of considered trimmed maximum-type test statistics is presented. Approximate critical values are obtained using an approximation of exceedance probabilities over a high level by Gaussian fields with a locally stationary structure.

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