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In this work we study some probabilistic models for the random generation of words over a given alphabet used in the literature in connection with pattern statistics. Our goal is to compare models based on Markovian processes (where the occurrence of a symbol in a given position only depends on a finite number of previous occurrences) and the stochastic models that can generate a word of given length from a regular language under uniform distribution. We present some results that show the differences...

Processus stochastiques quadratiques markoviens au sens projectif: application a l'identification d'un modèle bilinéaire.

G. Stavrakakis, J. Aguilar Martín (1985)

Stochastica

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$p$ -variation de fonctions aléatoires. 1ère partie : séries de Rademacher

$p$ -variation de fonctions aléatoires. 2ième partie : processus à accroissements indépendants

Potential theory for a family of several Markov processes

Principe d'extremum relatif aux solutions de l'équation intégro-différentielle du processus stochastique markovien mixte

Probabilistic models for pattern statistics

Problèmes de récurrence concernant des mouvements aléatoires de particules sur Z avec destruction

Processus admettant un processus à accroissements indépendants tangent : cas général

Processus de diffusion gouverné par la forme de Dirichlet de l'opérateur de Schrödinger

Processus stochastiques quadratiques markoviens au sens projectif: application a l'identification d'un modèle bilinéaire.

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