Commentaire à propos de «Lissage de fractile par M. Cramer»
Commentaire de l'article : «The relevation transform and a generalization of the gamma distribution function»
Commentary on Lévy's lecture notes to the Ecole Polytechnique (1919).
Comments on: Natural Induction: An objective Bayesian approach.
Compact hypothesis and extremal set estimators
In extremal estimation theory the estimators are local or absolute extremes of functions defined on the cartesian product of the parameter by the sample space. Assuming that these functions converge uniformly, in a convenient stochastic way, to a limit function g, set estimators for the set ∇ of absolute maxima (minima) of g are obtained under the compactness assumption that ∇ is contained in a known compact U. A strongly consistent test is presented for this assumption. Moreover, when the true...
Comparación de curvas de supervivencia gamma.
A Gamma Hierarchical Model is used for the Bayesian Analysis of Survival Data with covariates. We center our interest on the comparison of two groups of individuals using Monte-Carlo methods. Concretely, we use the Gibbs sampling to obtain a sample from the posterior distribution. The paper ends with the analysis of two data sets, one of them simulated and the other real.
Comparación de curvas de supervivencia gamma estocásticamente ordenadas.
En este trabajo se propone un análisis de supervivencia basado en un modelo Gamma. Se obtienen las condiciones teóricas bajo las cuales dos funciones de supervivencia Gamma están estocásticamente ordenadas. Estos resultados se utilizan para proponer un método sencillo que permite comparar dos poblaciones cuando, a priori, se conoce que sus curvas de supervivencia están estocásticamente ordenadas. Los resultados se ejemplifican con el análisis de un banco de datos reales sobre tiempos de desempleo....
Comparación de estimadores óptimos de razón, producto y regresión.
Los estimadores de razón, producto y regresión pueden ser generalizados a sus respectivas clases de estimadores-tipo. En este trabajo se comparan los estimadores óptimos de cada clase, dando la condición necesaria y suficiente para que cada uno sea mejor que los otros en el sentido del error cuadrático medio mínimo aproximado.
Comparaciones de modelos para el cálculo de la distribución prognóstica.
La solución bayesiana a diferentes problemas de predicción lleva consigo el cálculo de la distribución prognóstica. En este trabajo se calcula dicha distribución mediante diferentes modelos paramétricos, comparándose después por dos técnicas. Para todo ello se han confeccionado diversos algoritmos, que escritos en FORTRAN IV, constituyen el software indicado para la resolución, en la práctica, de soluciones reales que se ajustan a los modelos teóricos aquí propuestos.
Comparaison de quelques tests d'indépendance des erreurs dans le modèle linéaire
Comparaison de tendance centrale par l'analyse de transferts
La différence de tendance centrale entre deux distributions sur un ensemble fini est représentée par une série de transferts entre les modalités. Un modèle unique est proposé qui permet d'analyser ces différences pour des variables nominales, ordinales ou métriques aussi bien que pour les variables numériques. En particulier on définit un indice de différence entre les distributions qui se ramène à l'indice de distorsion de Gini dans le cas d'une variable nominale et à la différence entre les moyennes...
Comparaison de tests d'hypothèses pour des processus gaussiens
Comparaisons par paires et problèmes de classement. Estimation et tests statistiques
Comparaisons par triplets en classification automatique
Comparing algorithms based on marginal problem
The paper deals with practical aspects of decision making under uncertainty on finite sets. The model is based on marginal problem. Numerical behaviour of 10 different algorithms is compared in form of a study case on the data from the field of rheumatology. (Five of the algorithms types were suggested by A. Perez.) The algorithms (expert systems, inference engines) are studied in different situations (combinations of parameters).
Comparing classification tree structures : a special case of comparing -ary relations
Comparing classification tree structures : a special case of comparing -ary relations II
Comparing classification tree structures: A special case of comparing q-ary relations II
Comparing q-ary relations on a set of elementary objects is one of the most fundamental problems of classification and combinatorial data analysis. In this paper the specific comparison task that involves classification tree structures (binary or not) is considered in this context. Two mathematical representations are proposed. One is defined in terms of a weighted binary relation; the second uses a 4-ary relation. The most classical approaches to tree comparison are discussed in the context...
Comparing classification tree structures: a special case of comparing q-ary relations
Comparing q-ary relations on a set of elementary objects is one of the most fundamental problems of classification and combinatorial data analysis. In this paper the specific comparison task that involves classification tree structures (binary or not) is considered in this context. Two mathematical representations are proposed. One is defined in terms of a weighted binary relation; the second uses a 4-ary relation. The most classical approaches to tree comparison are discussed in the context...
Comparing estimation methods for the FPLD.