An improved Bayes empirical Bayes estimator.
Análisis bayesiano de los contrastes de hipótesis paramétricos.
En este trabajo se demuestra que las soluciones clásicas a los contrastes de hipótesis paramétricos son casos particulares de la solución bayesiana a un problema de decisión con dos alternativas, en el que el incremento de utilidad por rechazar la hipótesis nula cuando es falsa es una función lineal de la discrepancia entre el modelo paramétrico aceptado y el más verosímil de los modelos compatibles con la hipótesis nula.
Análisis bayesiano de problemas de decisión con valoración difusa de las consecuencias
En este trabajo se presenta un modelo matemático general y operativo para los problemas de decisión unietápicos cuyas consecuencias se cuantifican mediante números difusos. Ese modelo va a permitir establecer los fundamentos de las utilidades difusas mediante un desarrollo axiomático, y generalizar las formas normal y extensiva del análisis bayesiano dando condiciones para la equivalencia de las mismas. Se examinará también la particularización del análisis bayesiano en forma extensiva a la estimación...
Análisis de distribuciones a priori bajo cierta información parcial.
Se calculan las distribuciones menos informativas cuando se utilizan como medidas de información la entropía útil y la energía informacional de Onicescu, tanto si el espacio de estados Θ es continuo (intervalo de R) como si es discreto y suponiendo que el decisor posee información acerca de algunas características de la distribución a priori (monotonías de la función de densidad, probabilidades de subconjuntos de Θ, monotonías o cotas de la razón de fallo).
Approximately Optimum Two-Stage Sampling Plans.
Aspects of control for the normal Markov processes.
Asymptotic approximations to the Bayes posterior risk.
Asymptotic distribution of the conditional regret risk for selecting good exponential populations
In this paper empirical Bayes methods are applied to construct selection rules for the selection of all good exponential distributions. We modify the selection rule introduced and studied by Gupta and Liang [10] who proved that the regret risk converges to zero with rate . The aim of this paper is to study the asymptotic behavior of the conditional regret risk . It is shown that tends in distribution to a linear combination of independent -distributed random variables. As an application we...
Asymptotic optimality of experimental designs in estimating a product of means.
Asymptotically minimax estimation of a constrained Poisson vector via polydisc transforms
Asymptotically minimax estimation of order-constrained parameters and eigenfunctions of the laplacian on the ball