Über das Testen von Ausschußanteilen mit verallgemeinerten r-Tests.
Si bien una ciudad como Valencia tiende a parecernos un todo indivisible, resulta obvio pensar que en realidad se ha formado con el paso de su historia. Fue fundamentalmente a partir del boom de 1960 cuando Valencia recibe un gran flujo de emigrantes, que hacen que se creen la mayoría de los actuales barrios periféricos. Actualmente Valencia está dividida en 87 barrios que poseen una gran homogeneidad socioeconómica.Partiendo del barrio como unidad básica, este trabajo pretende medir y analizar...
The aim of the paper is to show some possible statistical solution of the estimation of the dispersion of the GPS receiver. The presented method (based on theory of linear model with additional constraints of type I) can serve for an improvement of the accuracy of estimators of coordinates acquired from the GPS receiver.
Ce texte est consacré à une famille de distributions statistiques — qui comprend les distributions de V. Pareto, celles du type exponentiel et celles que l'on appellera ici «contra-paretiennes» (ou «anti-paretiennes») — dont l'unité tient à ce qu'elles vérifient toutes une même relation fonctionnelle. Celle-ci est d'ailleurs interprétable en termes d'inégalité des distributions ; elle fournit en outre une méthode simple et efficace d'ajustement des distributions de la famille à des «données» observées....
Cette note donne la formule du protocole projeté (orthogonalement) d’un protocole de base de , pondéré par , sur le sous-espace de dual d’une -comparaison de .
The GS-distribution is a family of distributions that provide an accurate representation of any unimodal univariate continuous distribution. In this contribution we explore the utility of this family as a general model in survival analysis. We show that the survival function based on the GS-distribution is able to provide a model for univariate survival data and that appropriate estimates can be obtained. We develop some hypotheses tests that can be used for checking the underlying survival model...