Efficient preconditioning for sequences of parametric complex symmetric linear systems.
Efficient solution of symmetric eigenvalue problems using multigrid preconditioners in the locally optimal block conjugate gradient method.
Eigenvalue condition numbers and a formula of Burke, Lewis and Overton.
Eigenvalues of a Symmetric Tridiagonal Matrix: A Divide-and-Conquer Approach.
Eigenvalues of certain sparse matrices
Eigenvalues of graded matrices and the condition numbers of a multiple eigenvalue.
Eigenvalues of Rayleigh quotient matrices.
Eigenwertabschätzungen für Matrizen.
Ein Algorithmus zur zyklisch invarianten Zerlegung eines endlich-dimensionalen Vektorraums bezüglich einer linearen Selbstabbildung.
Ein effizienter Algorithmus zur iterativen Einschliessung der inversen Matrix
Es wird ein kombinierter Algorithmus zur iterativen Einschlissung der Inversen einer Matrix beschrieben. Es handelt sich dabei um eine intervallmässige Version des Schulz'schen Verfahrens. Es wird bewiesen, dass der Algorithmus genauso effizient ist wie ein hisher bekannter aus [2], dass er aber in Bezug auf den akkumulierten Rundungsfehler dem bisherigen Vorgehen vorzuziehen ist. Ein numerisches Beispiel wird gegeben.
Ein linear konvergentes zyklisches jacobiähnliches Verfahren für beliebige reelle Matrizen.
Ein neues Gradientenverfahren zur simultanen Berechnung der kleinsten oder größten Eigenwerte des allgemeinen Eigenwertproblems (A New Gradient Method for the Simultaneous Calculation ...)
Eine Bemerkung über Iterationsverfahren.
Eine Faktorisierung der bei der rationalen Interpolation auftretenden Matrizen.
Einige Bemerkungen zur numerischen Stabilität von Matrizeniterationen
Einschließung inverser Elemente durch Fixpunktverfahren.
Elimination on sparse symmetric systems of a special structure
Enclosures for the solution set of parametric interval linear systems
We investigate parametric interval linear systems of equations. The main result is a generalization of the Bauer-Skeel and the Hansen-Bliek-Rohn bounds for this case, comparing and refinement of both. We show that the latter bounds are not provable better, and that they are also sometimes too pessimistic. The presented form of both methods is suitable for combining them into one to get a more efficient algorithm. Some numerical experiments are carried out to illustrate performances of the methods....
Enhancement of Krylov subspace spectral methods by block Lanczos iteration.
Entrywise perturbation theory and error analysis for Markov chains.