The steepest-ascent method for the linear programming problem
El trabajo presenta un nuevo algoritmo para la resolución de un problema de porgramación geométrica primal transformado. El método se basa en las técnicas de tipo lagrangiano aumentado y utiliza como penalidad funciones derivadas de la exponencial para las restricciones con un único término, y de la pérdida cuadrática para las restricciones con más de un término. El problema resultante se resuelve por medio de un método lagrangiano con iteración de tipo Newton, y los parámetros de penalización se...
A partir de las preferencias locales del decisor, emitido bajo la forma de ciertos niveles de satisfacción para los objetivos, construimos un algoritmo interactivo que genera puntos eficientes de equilibrio, en los que se minimiza la distancia del máximo ponderado entre la región factible y el punto ideal. Para este algoritmo hemos probado la convergencia.