The duality theory for general convex quadratic programs
The method of bilinear programming for nonconvex quadratic programming
The trust region affine interior point algorithm for convex and nonconvex quadratic programming
Tikhonov regularization and constrained quadratic programming for magnetic coil design problems
Tour d'horizon : programmation non linéaire
Über die Lage lokaler Minima quadratischer Optimierungsaufgaben
Über eine Klasse von verallgemeinerten quadratischen Optimierungsproblemen mit nichtkonvexer Zielfunktion, die auf quasi- bzw. pseudokonvexe Probleme zurückführbar sind.
Un algoritmo de punto interior para programación cuadrática a través de problemas equivalentes separables.
Se presenta un algoritmo de punto interior para la solución de problemas cuadráticos simétricos y definidos positivos, mediante su transformación en problemas equivalentes separables (esto es, la matriz de coeficientes cuadráticos es diagonal y no existen términos cruzados). El algoritmo difiere de otros ya existentes (como el implementado en el sistema LoQo) en el hecho de que soluciona las denominadas "ecuaciones normales en forma primal" (LoQo soluciona el denominado "sistema aumentado") y en...
Un nouvel algorithme pour le problème d'affectation quadratique
Une caractérisation complète des minima locaux en programmation quadratique.
Une méthode de résolution des programmes non-linéaire partiellement discrets sans hypothèse de convexité
Zu einem Resultat von K. Lommatzsch über allgemeine quadratische Optimierungsprobleme
In der vorliegenden Arbeit leiten wir ein hinreichendes Kriterium für lokale Optimalität bei allgemeinen quadratischen Optimierungsproblemen her. Wir verwenden dabei in Anlehnung an die lineare parametrische Optimierung gewisse Stabilitätsmengen, wie sie erstmals K. Lommatzsch verwendet hat.
Zur effektiven Lösung von booleschen, quadratischen Optimierungsproblemen (On the Efficient Treatment of the Boolean Quadratic Programming Problem)
Оптимизация релаксационных процессов
Уточнение оценок скорости сходимости метода случайного поиска