Sur la convergence théorique de la méthode du gradient réduit généralisé.
Sur la dérivation numérique en optimisation
Sur la dualité en optimisation vectorielle convexe
Sur la méthode de sur-relaxation, dans le cas des problèmes avec contrainte : un résultat de convergence asymptotique
Sur la méthode de Wolfe et la méthode de Dantzig en programmation quadratique convexe
Sur la minimisation de fonctionnelles convexes par pénalisation
Sur la propriété de domination et l'existence de points Pareto-efficaces en optimisation vectorielle convexe
Sur le problème du couplage maximal
Sur les fonctions presque affines
Sur les modèles probabilistes de prévision des localisations et des déplacements dans une agglomération
Sur les performances d'algorithmes de recherche de chemins minimaux dans les graphes clairsemés
Sur les -flots
Sur l'utilisation de troncatures de Gomory dans les algorithmes énumératifs
Sur quelques formes quadratiques associées à des partitions d'entiers
Sur quelques méthodes de gradient réduit sous contraintes linéaires
Sur un problème d'optimisation en nombres entiers de T.L. Saaty
Sur un problème d'ordre lié à la permutation de variables
Symbolic Implementation of the Hooke-Jeeves Method
Symetric Duality in Lexicographic Problems of Linear Optimization
Symmetric and self duality for a class of non-linear programming problems in complex space