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Medidas de asociación y dependencia bi-variante.

Concepción Fernández Vivas (1983)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

El interrogante que vertebra este trabajo puede formularse así:¿Bajo qué condiciones es invertible la implicación X(ω), Y(ω) independientes ⇒ cov (X, Y) = 0 para v.a. no normales?La literatura estadística de los últimos años contiene en forma dispersa modelos interesantes de interdependencia de v.a. que adecuadamente combinados con la incorrelación pueden conducir a la independencia en situaciones de no-gaussianidad. Nuestra intención aquí es agruparlos sistemáticamente, ofreciéndolos en una línea...

Medidas de centralización multidimensionales (ley fuerte de los grandes números).

Juan Antonio Cuesta Albertos (1984)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

En este trabajo definimos una medida de centralización multidimensional para vectores aleatorios como el valor del parámetro para el que se alcanza el mínimo de las integrales de ciertas funciones. Estudiamos su relación con otras medidas de centralización multidimensionales conocidas. Finalizamos demostrando la Ley Fuerte de los Grandes Números, tanto para la medida de centralización definida como para la de dispersión asociada.

Medidas de entropía en la teoría de la evidencia.

María Teresa Lamata Jiménez, Serafín Moral Callejón (1988)

Trabajos de Estadística

The aim of this paper is to define global measures of uncertainty in the framework of Dempster-Shafer's Theory of Evidence. Starting from the concepts of entropy and specificity introduced by Yager, two measures are considered; the lower entropy and the upper entropy.

Medidas de incertidumbre asociadas a J-divergencias.

Miquel Salicrú Pages, Miquel Calvo Llorca (1988)

Trabajos de Estadística

En este trabajo se presenta la familia de medidas de incertidumbre asociadas a J-divergencias, que resultan de la distancia entre una distribución y la distribución en la que todos los procesos son equiprobables. Se estudian propiedades teóricas de la familia atendiendo a la pérdida de incertidumbre, a la concavidad y a la condición de medida decisiva. Finalmente se compara a nivel muestral la medida de incertidumbre definida por la función φ(t) = -t log t con las medidas de entropía comúnmente...

Medidas de nitidez para conjuntos difusos.

Leandro Pardo Llorente (1983)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

En este trabajo se realiza un estudio de Medidas de Nitidez para conjuntos difusos. Se comienza dando los conceptos de Medida Puntual de Nitidez o Auto-nitidez puntual y Medida de Nitidez para conjunto difuso, pasando a continuación a dar dos teoremas de construcción de Medidas de Nitidez y uno de caracterización para aquellas medidas que sean valoraciones en el retículo Ln(X).

Meta-analysis techniques applied in prevalence rate estimation

João Paulo Martins, Miguel Felgueiras, Rui Santos (2013)

Discussiones Mathematicae Probability and Statistics

In some cases, the estimators obtained in compound tests have better features than the traditional ones, obtained from individual tests, cf. Sobel and Elashoff (1975), Garner et al. (1989) and Loyer (1983). The bias, the efficiency and the robustness of these estimators are investigated in several papers, e.g. Chen and Swallow (1990), Hung and Swallow (1999) and Lancaster and Keller-McNulty (1998). Thus, the use of estimators based on compound tests not only allows a substantial saving of...

Méthodes d'étude de l'adéquation au modèle logistique à un paramètre (modèle de Rasch)

André Flieller (1994)

Mathématiques et Sciences Humaines

Le modèle de Rasch, ou modèle logistique de réponse à l'item à un paramètre, constitue une avancée méthodologique importante, mais l'étude de l'adéquation de données empiriques à ce modèle ne va pas sans problème. Après une brève présentation du modèle de Rasch, l'article discute certains problèmes généraux rencontrés dans les études d'adéquation. Vingt-quatre tests d'adéquation, graphiques et statistiques sont ensuite présentés et évalués. La nécessité d'employer plusieurs méthodes d'évaluation...

Méthodes ordinales et combinatoires en analyse des données

A. Guenoche, B. Monjardet (1987)

Mathématiques et Sciences Humaines

Après quelques considérations générales sur les relations entre les mathématiques discrètes, l'informatique et l'analyse des données, ce texte présente un ensemble de méthodes utilisant des techniques ordinales ou (et) combinatoires. A une description succinte de chaque méthode sont jointes quelques références relatives à ses aspects théoriques ainsi qu'à ses implémentations accessibles aux utilisateurs. Pour présenter ces méthodes nous les avons classées suivant la nature des tableaux de données...

Métodos de obtención de la información esperada global.

Ernesto Veres Ferrer (1983)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

En este trabajo se acomete una generalización de la definición de Shannon-Lindley para la información esperada proporcionada por un experimento que presupone la existencia de estratificación en el espacio muestral. Ante la evidente dificultad de cálculo de la información esperada en la situación planteada -dificultad que se deriva de la existencia de un vector como parámetro de interés y de un resultado muestral que es un conjunto de muestras obtenidas de poblaciones distintas- en este artículo...

Métodos para la determinación del tamaño del lote en artículos sujetos a órdenes conjuntas.

Luis Onieva Jiménez, Juan Carlos Larrañeta Astola (1987)

Qüestiió

En el presente trabajo se analizan las heurísticas propuestas para el problema de órdenes conjuntas con un planteamiento unificado, mostrando la inestabilidad de los resultados que de ellas se derivan. La relajación del problema tiene una sencilla solución que da lugar a una nueva regla heurística estable para la obtención de soluciones aproximadas. Se incluye un análisis del error de la aproximación.

Métricas riemannianas asociadas a M-divergencias.

Miquel Salicrú Pagès, Mercè Argemí Relat (1991)

Trabajos de Estadística

Tras plantear las métricas diferenciales asociadas a M-divergencias para funciones de densidad de probabilidad pertenecientes a la misma familia de funciones paramétricas, consideramos para las funciones Φα(t) = tα la relación entre las matrices que definen las métricas y las matrices α-informativas.Obtenemos, en segundo lugar, las funciones Φ(t) que determinan M-divergencias invariantes, a nivel diferencial, frente a cambios no singulares de parámetros y variables aleatorias.Observamos, finalmente,...

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