An analytical study of the -person prisoners' dilemma.
Coevolutionary genetic algorithms for establishing Nash equilibrium in symmetric Cournot games.
Evolving small-board Go players using coevolutionary temporal difference learning with archives
We apply Coevolutionary Temporal Difference Learning (CTDL) to learn small-board Go strategies represented as weighted piece counters. CTDL is a randomized learning technique which interweaves two search processes that operate in the intra-game and inter-game mode. Intra-game learning is driven by gradient-descent Temporal Difference Learning (TDL), a reinforcement learning method that updates the board evaluation function according to differences observed between its values for consecutively visited...
GTES : une méthode de simulation par jeux et apprentissage pour l'analyse des systèmes d'acteurs
Cet article décrit une approche de la modélisation d'un système d'acteurs, particulièrement adaptée à la modélisation des entreprises, fondée sur la théorie des jeux [11] et sur l'optimisation par apprentissage du comportement de ces acteurs. Cette méthode repose sur la combinaison de trois techniques : la simulation par échantillonnage (Monte-Carlo), la théorie des jeux pour ce qui concerne la recherche d'équilibre entre les stratégies, et les méthodes heuristiques d'optimisation locale,...
Learning in games with bounded memory
Rational probabilistic deciders. I: Individual behavior.
Rational probabilistic deciders. II: Collective behavior.