An analytical study of the -person prisoners' dilemma.
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Coevolutionary genetic algorithms for establishing Nash equilibrium in symmetric Cournot games.
Protopapas, Mattheos K., Battaglia, Francesco, Kosmatopoulos, Elias B. (2010)
Advances in Decision Sciences
Evolving small-board Go players using coevolutionary temporal difference learning with archives
Krzysztof Krawiec, Wojciech Jaśkowski, Marcin Szubert (2011)
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
We apply Coevolutionary Temporal Difference Learning (CTDL) to learn small-board Go strategies represented as weighted piece counters. CTDL is a randomized learning technique which interweaves two search processes that operate in the intra-game and inter-game mode. Intra-game learning is driven by gradient-descent Temporal Difference Learning (TDL), a reinforcement learning method that updates the board evaluation function according to differences observed between its values for consecutively visited...
GTES : une méthode de simulation par jeux et apprentissage pour l'analyse des systèmes d'acteurs
Y. Caseau (2009)
RAIRO - Operations Research
Cet article décrit une approche de la modélisation d'un système d'acteurs, particulièrement adaptée à la modélisation des entreprises, fondée sur la théorie des jeux [11] et sur l'optimisation par apprentissage du comportement de ces acteurs. Cette méthode repose sur la combinaison de trois techniques : la simulation par échantillonnage (Monte-Carlo), la théorie des jeux pour ce qui concerne la recherche d'équilibre entre les stratégies, et les méthodes heuristiques d'optimisation locale,...
Learning in games with bounded memory
Jaideep Roy (2006)
Control and Cybernetics
Rational probabilistic deciders. I: Individual behavior.
Kabamba, P.T., Lin, W.-C., Meerkov, S.M. (2007)
Mathematical Problems in Engineering
Rational probabilistic deciders. II: Collective behavior.
Kabamba, P.T., Lin, W.-C., Meerkov, S.M. (2007)
Mathematical Problems in Engineering
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