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GTES : une méthode de simulation par jeux et apprentissage pour l'analyse des systèmes d'acteurs

Y. Caseau (2009)

RAIRO - Operations Research

Cet article décrit une approche de la modélisation d'un système d'acteurs, particulièrement adaptée à la modélisation des entreprises, fondée sur la théorie des jeux [11] et sur l'optimisation par apprentissage du comportement de ces acteurs. Cette méthode repose sur la combinaison de trois techniques : la simulation par échantillonnage (Monte-Carlo), la théorie des jeux pour ce qui concerne la recherche d'équilibre entre les stratégies, et les méthodes heuristiques d'optimisation locale,...

Guessing secrets.

Chung, Fan, Graham, Ronald, Leighton, Tom (2001)

The Electronic Journal of Combinatorics [electronic only]

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