Un algorithme de calcul de la probabilité qu'une variable de Fisher-Snedecor, à premier degré de liberté impair, excède une valeur donnée
This work deals with a non linear inverse problem of reconstructing an unknown boundary γ, the boundary conditions prescribed on γ being of Signorini type, by using boundary measurements. The problem is turned into an optimal shape design one, by constructing a Kohn & Vogelius-like cost function, the only minimum of which is proved to be the unknown boundary. Furthermore, we prove that the derivative of this cost function with respect to a direction θ depends only on the state u0, and not...
El trabajo presenta un nuevo algoritmo para la resolución de un problema de porgramación geométrica primal transformado. El método se basa en las técnicas de tipo lagrangiano aumentado y utiliza como penalidad funciones derivadas de la exponencial para las restricciones con un único término, y de la pérdida cuadrática para las restricciones con más de un término. El problema resultante se resuelve por medio de un método lagrangiano con iteración de tipo Newton, y los parámetros de penalización se...
A partir de las preferencias locales del decisor, emitido bajo la forma de ciertos niveles de satisfacción para los objetivos, construimos un algoritmo interactivo que genera puntos eficientes de equilibrio, en los que se minimiza la distancia del máximo ponderado entre la región factible y el punto ideal. Para este algoritmo hemos probado la convergencia.
En el presente artículo se muestra un algoritmo iterativo para la estimación de parámetros de modelos ARMA en series temporales que tengan alguna observación ausente. Posteriormente se efectúa la demostración de la convergencia de dicho algoritmo. Se presenta un ejemplo de estimación basado en la simulación de series temporales con un ordenador y se exponen las conclusiones llevadas a cabo por el autor.
On montre comment le formalisme introduit récemment par l’auteur et Benoît Perthame permet de justifier la plupart des estimations d’erreurs pour des solutions approchées d’une loi de conservation scalaire.
A method is shown for the simulation in Rn of second order stationary random functions with given isotropic covariance. Particular solutions, ilustrated with examples, are provided in R1, R2 and R3.
In this note we study the periodic homogenization problem for a particular bidimensional selfadjoint elliptic operator of the second order. Theoretical and numerical considerations allow us to conjecture explicit formulae for the coefficients of the homogenized operator.