Matrix exponentials and inversion of confluent Vandermonde matrices.
Recientemente se han propuesto varios métodos para modificar los factores Q y R de una matriz una vez que se ha eliminado (o añadido) una fila o una columna. Normalmente la descripción de estos métodos se efectúa en el contexto de una determinada aplicación; quizá sea ésta la causa de su escasa difusión.
This paper investigates a distributed solver for non-negative matrix factorization (NMF) over a multi-agent network. After reformulating the problem into the standard distributed optimization form, we design our distributed algorithm (DisNMF) based on the primal-dual method and in the form of multiplicative update rule. With the help of auxiliary functions, we provide monotonic convergence analysis. Furthermore, we show by computational complexity analysis and numerical examples that our distributed...