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Dans ce travail, nous présentons une nouvelle caractérisation de la norme des espaces de Besov-Orlicz associés à la $𝒩$ -fonction exponentielle $M_{β}$ pour $β > 0$ . Nous utilisons cette nouvelle norme et un lemme de Marcus et Pisier [15], pour démontrer un critère de tension et de régularité dans les espaces de Besov-Orlicz pour $β \geq 1$ . Nous étudions ensuite dans les espaces de Besov-Orlicz pour $β = 1$ , des théorèmes limites pour les mesures d’occupations du temps local du processus stable symétrique d’indice $1 < α \leq 2$ , ce qui...

Une approche élémentaire des théorèmes de décomposition de Williams

Jean-François Le Gall (1986)

Séminaire de probabilités de Strasbourg

Une explication du théorème de Ciesielski-Taylor

Marc Yor (1991)

Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques

Une famille de diffusions qui s'annulent sur les zéros d'un mouvement brownien réfléchi

Jean Bertoin (1992)

Séminaire de probabilités de Strasbourg

Une remarque sur les temps de retour. Trois applications

Jacques Azéma (1972)

Séminaire de probabilités de Strasbourg

Une solution simple au problème de Skorokhod

Jacques Azéma, Marc Yor (1979)

Séminaire de probabilités de Strasbourg

Une version sans conditionnement du théorème d'isomorphisme de Dynkin

Nathalie Eisenbaum (1995)

Séminaire de probabilités de Strasbourg

Uniform mixing time for random walk on lamplighter graphs

Júlia Komjáthy, Jason Miller, Yuval Peres (2014)

Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques

Suppose that $𝒢$ is a finite, connected graph and $X$ is a lazy random walk on $𝒢$ . The lamplighter chain $X^{⋄}$ associated with $X$ is the random walk on the wreath product $𝒢^{⋄} = 𝐙_{2} ≀ 𝒢$ , the graph whose vertices consist of pairs $(\underset{̲}{f}, x)$ where $f$ is a labeling of the vertices of $𝒢$ by elements of $𝐙_{2} = {0, 1}$ and $x$ is a vertex in $𝒢$ . There is an edge between $(\underset{̲}{f}, x)$ and $(\underset{̲}{g}, y)$ in $𝒢^{⋄}$ if and only if $x$ is adjacent to $y$ in $𝒢$ and $f_{z} = g_{z}$ for all $z \neq x, y$ . In each step, $X^{⋄}$ moves from a configuration $(\underset{̲}{f}, x)$ by updating $x$ to $y$ using the transition rule of $X$ and then sampling both...

Upper tails of self-intersection local times of random walks: survey of proof techniques

Wolfgang König (2010)

Actes des rencontres du CIRM

The asymptotics of the probability that the self-intersection local time of a random walk on $ℤ^{d}$ exceeds its expectation by a large amount is a fascinating subject because of its relation to some models from Statistical Mechanics, to large-deviation theory and variational analysis and because of the variety of the effects that can be observed. However, the proof of the upper bound is notoriously difficult and requires various sophisticated techniques. We survey some heuristics and some recently elaborated...

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Thick points for the Cauchy process

Thick points for transient symmetric stable processes.

Time-substitution based on fluctuating additive functionals (Wiener-Hopf factorization for infinitesimal generators)

Two-sided estimates on the density of the Feynman-Kac semigroups of stable-like processes.

Un critère de tension dans les espaces de Besov-Orlicz et applications au problème du temps d’occupation

Une approche élémentaire des théorèmes de décomposition de Williams

Une explication du théorème de Ciesielski-Taylor

Une famille de diffusions qui s'annulent sur les zéros d'un mouvement brownien réfléchi

Une remarque sur les temps de retour. Trois applications

Une solution simple au problème de Skorokhod

Une version sans conditionnement du théorème d'isomorphisme de Dynkin

Uniform mixing time for random walk on lamplighter graphs

Upper tails of self-intersection local times of random walks: survey of proof techniques

Variations sur une formule de Paul Lévy

Williams' characterisation of the brownian excursion law : proof and applications

Аддитивные функционалы и замена времени, сохраняющая полумарковское свойство процесса

Асимптотическое поведение локальных времен двухиндексных случайных блужданий с конечной дисперсией

Верхние и нижние функции для винеровских углов на плоскости

Времена пребывания для счетных цепей Маркова. I. Цепи с дискретным временем

Лестничные субординаторы и факторизационные тождества для процессов с независимыми приращениями на цепи Маркова.

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